NVIDIA Technical Blog

AI 에이전트는 추론 워크로드의 복잡성을 근본적으로 바꿔 놓았습니다. 지금까지 업계는 이러한 조건에서 추론 시스템이 어떻게 동작하는지를 측정할…

4 MIN READ

2026년 6월 12일

AI 팩토리는 데이터센터 인프라가 수행해야 할 역할 자체를 바꾸고 있습니다. 전통적인 데이터센터와 달리 AI 팩토리는 지능을 대규모로 생산하기 위해…

8 MIN READ

2026년 6월 10일

전문가 혼합(MoE, Mixture-of-Experts) 모델은 현대의 대규모 AI 시스템에서 빠르게 핵심 구성 요소로 자리 잡았습니다.

5 MIN READ

2026년 5월 29일

이제 개발자는 기존의 대규모 C++ GPU 코드베이스 안에서 NVIDIA CUDA Tile 프로그래밍을 활용해, 타일 기반 추상화로 고도로 최적화된…

8 MIN READ

2026년 5월 29일

피지컬 AI 시스템은 현실 세계 안에서 행동하기에 앞서 그 세계를 먼저 이해해야 합니다. 로봇과 자율주행차, 스마트 공간은 자신이 놓인 환경에서…

6 MIN READ

2026년 5월 27일

오늘날의 LLM 서빙은 튜닝하기가 까다롭습니다. 배포마다 모델 백엔드, 텐서 병렬(TP) 형태, 프리필/디코드 분할, 워커 수, 스케줄러 설정…

8 MIN READ

2026년 5월 22일

학습된 AI 모델을 프로덕션 환경으로 배포하는 과정은 매끄러워야 하지만, 실제로 그렇게 되는 경우는 드뭅니다. 많은 팀이 몇 주 동안 모델을…

6 MIN READ

2026년 5월 21일

에이전틱 추론은 비결정적 궤적—AI 에이전트가 과제를 수행하며 생성하는 행동, 관찰, 의사 결정—을 추론 워크로드에 도입하여 런타임 동작 방식을…

5 MIN READ

NVIDIA, 첫 에이전트 AI 벤치마크에서 선도적인 에이전트 코딩 성능 달성