Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen & Produktdetails

Die Plattform ist intelligent und hilft mir, Abfragen zu formulieren. Sie ist gut für den geschäftlichen Anwendungsfall. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich starte die KI-Funktionalität immer noch neu, um sie vollständig zu verbessern. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich mag, wie einfach es ist, Daten nahtlos zu laden und auch die KI-Funktion, um Daten anzuhängen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Am wenigsten hilfreich ist derzeit wohl die Abstammung für mich. Es liefert kein gutes Abstammungsdiagramm. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Der Datenintegrator mit der unterschiedlichen Plattform. Und die Kontrolle Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Kosten sind nicht die besten, und wenn man an das Unternehmen verkaufen muss, wird es kompliziert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Databricks ist eine ausgezeichnete Plattform, die Daten und KI nahtlos integriert und als mächtiger Verbündeter für Organisationen dient, die fortschrittliche Analysen und intelligente Automatisierung anstreben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich mag es nicht, es ist eine großartige Plattform. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich mag die Art und Weise, wie Databricks das Datenmanagement an einem Ort durchführt. Es vereint die Dateningenieure und Datenwissenschaftler auf derselben Plattform, um schnell zusammenzuarbeiten und Probleme zu lösen. Skalierung wurde mühelos dank der Integration mit Tools wie AWS, und das Fortschreiten in den Notizen hält uns alle auf dem gleichen Stand. Es hat geholfen, Kommunikationsprobleme zu beseitigen und Dinge schneller zu erledigen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Databricks hat einen Nachteil, und das ist die Lernkurve, besonders für Menschen, die mit einer komplexeren Konfiguration beginnen möchten. Wir haben einige Zeit damit verbracht, die Einrichtung zu beheben, und es ist nicht die einfachste, um damit zu beginnen. Das Preismodell ist auch etwas unklar, daher ist es nicht so einfach, die Kosten vorherzusagen, wenn die Nutzung größer wird. Manchmal hat das zu einigen unvorhergesehenen Ausgaben geführt, die wir möglicherweise hätten reduzieren können, wenn wir eine bessere Kostentransparenz gehabt hätten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Databricks hat die großartige Fähigkeit, Streaming-Daten zu verarbeiten und sich mit Kafka zu integrieren. Dies ist eine wesentliche Funktion für unsere Organisation, da wir Databricks verwendet haben, um unser Echtzeit-Betrugserkennungssystem im Finanzdienstleistungssektor zu verbessern. Dies hat die Sicherheit erhöht und Betrugsaktivitäten reduziert. Die Echtzeitverarbeitungsfähigkeiten waren ebenfalls ein entscheidendes Merkmal für unseren Anwendungsfall. Databricks unterstützt auch die Entwicklung in mehreren Sprachen, was ein wichtiger Vorteil für unsere Organisation ist, da wir sowohl Python- als auch Scala-Entwickler haben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Während einer kritischen Phase des Projekts standen wir vor einigen Herausforderungen bei der Optimierung unserer Spark-Jobs. Die Benutzeroberfläche für das Cluster-Management könnte verbessert werden, da wir gelegentlich Verzögerungen beim Skalieren der Cluster zur Bewältigung großer Arbeitslasten erleben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Weil neue interessante Funktionen entwickelt werden und der Fokus auf Innovation liegt Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist schwierig, mit all den Funktionen Schritt zu halten, die erscheinen. Kein offizieller Weg. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Sie mögen Databricks wegen seiner Fähigkeit, Datenengineering, Datenanalyse und maschinelle Lern-Workflows in einer einheitlichen Plattform zu optimieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Sie mögen die Databricks-Plattform nicht wegen ihrer potenziellen Komplexität und der Kosten, die mit der Skalierung und Verwaltung großer Datenlasten verbunden sind. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Databricks vereinfacht die Verarbeitung großer Datenmengen mit KI-gestützten Analysen, nahtloser Integration und kollaborativen Arbeitsbereichen, wodurch datengetriebene Entscheidungen schneller und effizienter werden. Die Implementierung verläuft reibungslos, und der Kundensupport ist hilfreich. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Databricks ist großartig, aber die Kosten können schnell steigen, besonders bei hohen Arbeitslasten und automatischer Skalierung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Mein Team hat kürzlich Databricks verwendet, um ein maschinelles Lernmodell zur Betrugserkennung zu implementieren. Wir haben den Delta Lake für die Datenvorverarbeitung genutzt und Echtzeit-Updates aus unserer Datenbank sichergestellt. Eine der hilfreichsten Funktionen in Databricks ist die Delta Lake-Funktionalität, die Datenkonsistenz gewährleistet. Die Plattform unterstützt sowohl Python als auch SQL, was die Lücke zwischen Dateningenieuren und Analysten schließt. Dies erleichtert die Zusammenarbeit in Teams. Der Kundensupport ist ein weiteres Highlight, da sie schnell reagieren und klare Anleitungen geben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Bei der Integration von Databricks in unseren bestehenden Azure Data Lake hatten wir Probleme mit der Synchronisierung der Zugriffsberechtigungen für mehrere Datensätze. Außerdem sind ihre Preismodelle besser für große Organisationen geeignet, aber für kleinere Teams kann das Hochskalieren teuer werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.