CloudBees

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Ermöglichen der größten und brillantesten Unternehmen der Welt, von inkohärenten, getrennten DevOps zu Self-Service, schnellen, sicheren Workflows zu wechseln, die die Softwarebereitstellung mit Geschäftsergebnissen verbinden.

Launchable

2 Bewertungen

Launchable ist eine KI-gesteuerte Softwareentwicklungs-Intelligenzplattform, die darauf ausgelegt ist, den Testprozess innerhalb von Continuous-Integration-Pipelines zu optimieren und zu beschleunigen. Durch den Einsatz von maschinellem Lernen hilft Launchable Entwicklungsteams dabei, die relevantesten Tests für spezifische Codeänderungen zu identifizieren und auszuführen, wodurch die Testausführungszeiten verkürzt und die Gesamtsoftwarequalität verbessert werden. Dieser Ansatz ermöglicht schnellere Lieferzyklen und eine effizientere Ressourcennutzung. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Prädiktive Testauswahl: Nutzt maschinelle Lernmodelle, um Tests mit der höchsten Ausfallwahrscheinlichkeit basierend auf Codeänderungen auszuwählen und auszuführen, was die Größe der Testsuiten und die Ausführungszeiten erheblich reduziert. - Intelligente Testfehlerdiagnose: Gruppiert automatisch verwandte Testfehler, identifiziert wiederkehrende Probleme und überwacht Testmuster, wodurch der Fehlertriage-Prozess gestrafft und der manuelle Aufwand reduziert wird. - Test-Suite-Einblicke: Bietet umfassende Metriken zu Test-Sitzungsdauer, Häufigkeit und Ausfallraten und bietet einen klaren Überblick über den Zustand der Testsuite und Verbesserungsbereiche. - Testfehlerbenachrichtigungen: Sendet personalisierte Benachrichtigungen an Entwickler über Testfehler, die durch ihre Codeänderungen verursacht wurden, und erleichtert so die schnelle Problemlösung. Primärer Wert und gelöstes Problem: Launchable adressiert die Herausforderung langer und ineffizienter Testprozesse in der Softwareentwicklung. Durch die intelligente Auswahl und Priorisierung von Tests verkürzt es die Testausführungszeiten um bis zu 98 %, sodass Entwickler schnelleres Feedback erhalten und schneller iterieren können. Diese Optimierung führt zu qualitativ hochwertigeren Software-Releases, erhöhter Commit-Frequenz und einer effizienteren CI-Pipeline, was letztendlich die Praxis der kontinuierlichen Qualität unterstützt.