Recensioni e Dettagli del Prodotto Azure Data Lake Store

Apache Sparx è molto buono per i dati non strutturati Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Il costo è troppo alto per le piccole organizzazioni. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

filtrare dati non strutturati in forma strutturata Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Alto costo per piccole startup e imprese. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

L'archiviazione di Azure Data Lake è molto veloce poiché fornisce un file system compatibile con Hadoop. È conveniente perché offre un modo per gestire la politica del ciclo di vita dei tuoi file. Ha un'integrazione con Azure Active Directory, che è il modo migliore per garantire la sicurezza in una grande impresa. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Forse è un po' difficile monitorare e fare il debug delle prestazioni reali del tuo data lake store. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Azure Data Lake include tutte le funzionalità necessarie per rendere facile per sviluppatori, data scientist e analisti memorizzare dati di qualsiasi dimensione, forma e velocità, Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non c'è molto da non apprezzare riguardo ad Azure Data Lake Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Questo prodotto offre un'innovazione costante poiché nuove funzionalità vengono aggiunte regolarmente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Il costo è stato relativamente alto. Inoltre, ci sono così tante funzionalità che a volte diventa difficile da capire. Dovrebbero fornire un po' di formazione su di esso. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ottime opzioni per connettersi a diversi sistemi distribuiti. L'integrazione con Spark è stata semplice e veloce. L'accesso alla cartella radice dovrebbe essere esaminato per migliorare l'aspetto della sicurezza. Non usarlo come alternativa allo storage Blob. USQL ha delle limitazioni. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Limitazioni di USQL. L'accesso alla cartella principale è obbligatorio se si monta su un motore di calcolo.

Sebbene sia un buon strumento e un modo molto intelligente di implementare la tecnologia, Azure Data Factory, che viene utilizzato per costruire pipeline, necessita di miglioramenti significativi nelle funzionalità, come consentire un modo semplice per riempire retroattivamente i dati, inoltre il sistema di allerta è molto limitato. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La nostra app ha utilizzato Data Lake Store per molto tempo e ne abbiamo tratto molto vantaggio. Era facile da configurare e interrogare per ottenere informazioni. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Il costo è diventato davvero alto, e quando volevamo ottenere analisi più dettagliate è diventato difficile trovarle. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Mi permette di catturare tutti i miei dati di qualsiasi dimensione e tipo. È veloce da accedere ed è a basso costo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Poiché ci sono così tanti componenti, ci vuole un po' di tempo per capirlo completamente. Dovrebbe essere disponibile una formazione aggiornata. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Funzionalità ricche, in continua evoluzione. Molti integratori supportano l'installazione della soluzione. Costo di proprietà accessibile. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La complessità tecnica richiede all'integratore di configurare. Un addestramento non è sufficiente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.