Recensioni e Dettagli del Prodotto Databricks Data Intelligence Platform

La piattaforma è intelligente e mi aiuta a scrivere query, è utile per il caso d'uso aziendale. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ricomincio ancora, la funzionalità dell'IA è migliorata al massimo Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Mi piace quanto sia facile caricare i dati senza interruzioni e anche la possibilità di allegare dati con l'IA. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Attualmente, il meno utile per me è probabilmente il lineage. Non fornisce un buon diagramma di lineage. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

L'integratore di dati con la diversa piattaforma. E il controllo Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Il costo non è il migliore, poi quando bisogna vendere all'azienda diventa complicato. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Databricks è una piattaforma eccellente che integra perfettamente dati e intelligenza artificiale, servendo come un potente alleato per le organizzazioni che cercano analisi avanzate e automazione intelligente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non mi dispiace, è una grande piattaforma. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Mi piace il modo in cui Databricks gestisce i dati, tutto in un unico posto. Quello che fa è unire gli ingegneri dei dati e gli scienziati dei dati sulla stessa piattaforma per collaborare e risolvere i problemi rapidamente. La scalabilità è diventata senza sforzo grazie all'integrazione con strumenti come AWS, oltre a mantenere il progresso nelle note che continua a tenerci tutti sulla stessa pagina nelle note. Ha aiutato a rimuovere i problemi di comunicazione e ha aiutato a gestire le cose più velocemente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Databricks ha un inconveniente ed è la curva di apprendimento, specialmente per le persone che vogliono iniziare con una configurazione più complessa. Abbiamo passato un po' di tempo a risolvere i problemi dell'installazione, e non è la più facile con cui iniziare. Anche il modello di prezzo è un po' poco chiaro, quindi non è così facile prevedere i costi man mano che l'uso aumenta. A volte ciò ha portato a spese impreviste che avremmo potuto ridurre se avessimo avuto una migliore visibilità dei costi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Databricks ha la grande capacità di gestire i dati in streaming e integrarsi con Kafka. Questa è una caratteristica essenziale per la nostra organizzazione poiché abbiamo utilizzato Databricks per migliorare il nostro sistema di rilevamento delle frodi in tempo reale nel settore dei servizi finanziari. Questo ha migliorato la sicurezza e ridotto le attività fraudolente. Le capacità di elaborazione in tempo reale sono state anche una caratteristica cruciale per il nostro caso d'uso. Databricks supporta anche lo sviluppo in più linguaggi, che è un vantaggio chiave per la nostra organizzazione poiché abbiamo sviluppatori sia in Python che in Scala. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Durante una fase critica del progetto, abbiamo affrontato alcune sfide nell'ottimizzare i nostri lavori Spark. L'interfaccia utente per la gestione del cluster potrebbe essere migliorata, poiché occasionalmente affrontiamo ritardi quando ridimensioniamo i cluster per gestire carichi di lavoro elevati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Perché sta generando nuove funzionalità interessanti e si concentra sull'innovazione Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

È difficile essere allineati con tutte le funzionalità che appaiono. Non è un percorso ufficiale. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ti piace Databricks per la sua capacità di semplificare i flussi di lavoro di ingegneria dei dati, analisi dei dati e machine learning in un'unica piattaforma unificata. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non ti piace la piattaforma Databricks per la sua potenziale complessità e i costi associati alla scalabilità e alla gestione di grandi carichi di lavoro di dati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Databricks semplifica l'elaborazione dei big data con analisi potenziate dall'IA, integrazione senza soluzione di continuità e spazi di lavoro collaborativi, rendendo le decisioni basate sui dati più rapide ed efficienti. L'implementazione è fluida e il supporto clienti è utile. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Databricks è ottimo, ma i costi possono aumentare rapidamente, specialmente con carichi di lavoro elevati e auto-scaling. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Il mio team ha recentemente utilizzato Databricks per implementare un modello di machine learning per il rilevamento delle frodi. Abbiamo utilizzato Delta Lake per il preprocessing dei dati e garantito aggiornamenti in tempo reale dal nostro database. Una delle funzionalità più utili in Databricks è la funzionalità di Delta Lake, che assicura la coerenza dei dati. La piattaforma supporta sia Python che SQL, colmando il divario tra ingegneri dei dati e analisti. Questo facilita la collaborazione tra i team. Il supporto clienti è un altro punto di forza, poiché rispondono rapidamente e forniscono indicazioni chiare. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Durante l'integrazione di Databricks con il nostro attuale Azure Data Lake, abbiamo riscontrato problemi nella sincronizzazione dei permessi di accesso per più dataset. Inoltre, i loro modelli di prezzo lo rendono più adatto per le grandi organizzazioni, ma per i team più piccoli l'espansione può risultare costosa. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.