Avaliações e Detalhes do Produto Databricks Data Intelligence Platform

A plataforma é inteligente e me ajuda a escrever consultas, é boa para o caso de uso empresarial. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu ainda reinicio a funcionalidade de IA está melhorada ao máximo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Gosto de como é fácil carregar dados de forma contínua e também da facilidade de IA para anexar dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Acho que o menos útil atualmente para mim é o lineage. Ele não fornece um bom diagrama de linhagem. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O integrador de dados com a diferente plataforma. E o controle Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O custo não é o melhor, então quando tem que vender para a empresa, é complicado. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Databricks é uma plataforma excelente que integra perfeitamente dados e IA, servindo como um aliado poderoso para organizações que buscam análises avançadas e automação inteligente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu não desgosto disso, é uma ótima plataforma. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Gosto da maneira como o Databricks faz a gestão de dados, tudo em um só lugar. O que ele faz é unir os engenheiros de dados e os cientistas de dados na mesma plataforma para colaborar e resolver problemas rapidamente. A escalabilidade tornou-se sem esforço graças à integração com ferramentas como AWS, assim como acompanhar o progresso nas anotações continua a nos manter todos na mesma página nas anotações. Isso ajudou a remover problemas de comunicação e ajudou a cuidar das coisas mais rapidamente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Databricks tem uma desvantagem e essa é a curva de aprendizado, especialmente para pessoas que querem começar com uma configuração mais complexa. Passamos algum tempo solucionando problemas na configuração, e não é a mais fácil para começar. O modelo de precificação também é um pouco obscuro, então não é tão fácil prever o custo à medida que seu uso aumenta. Às vezes, isso levou a algumas despesas imprevistas que poderíamos ter cortado se tivéssemos uma melhor visibilidade dos custos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O Databricks tem a grande capacidade de lidar com dados de streaming e integrar-se com o Kafka. Esta é uma funcionalidade essencial para a nossa organização, pois usamos o Databricks para aprimorar nosso sistema de detecção de fraudes em tempo real no setor de serviços financeiros. Isso melhorou a segurança e reduziu as atividades fraudulentas. As capacidades de processamento em tempo real também foram uma característica crucial para o nosso caso de uso. O Databricks também suporta o desenvolvimento em várias linguagens, o que é um benefício chave para a nossa organização, já que temos desenvolvedores tanto de Python quanto de Scala. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Durante uma fase crítica do projeto, enfrentamos alguns desafios ao otimizar nossos trabalhos Spark. A interface do usuário para gerenciamento de clusters poderia ser melhorada, pois ocasionalmente enfrentamos atrasos ao escalar clusters para lidar com grandes cargas de trabalho. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Porque está gerando novos recursos interessantes e focando na inovação Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É difícil estar alinhado com todos os recursos que aparecem. Não é um caminho oficial. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Você gosta do Databricks por sua capacidade de simplificar os fluxos de trabalho de engenharia de dados, análise de dados e aprendizado de máquina em uma plataforma unificada. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Você não gosta da plataforma Databricks por sua potencial complexidade e os custos associados ao dimensionamento e gerenciamento de grandes cargas de trabalho de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Databricks simplifica o processamento de big data com análises impulsionadas por IA, integração perfeita e espaços de trabalho colaborativos, tornando as decisões baseadas em dados mais rápidas e eficientes. A implementação é tranquila e o suporte ao cliente é útil. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Databricks é ótimo, mas o custo pode aumentar rapidamente, especialmente com cargas de trabalho altas e auto-escalonamento. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Minha equipe recentemente usou o Databricks para implementar um modelo de aprendizado de máquina para detecção de fraudes. Usamos o Delta Lake para pré-processamento de dados e garantimos atualizações em tempo real do nosso banco de dados. Uma das funcionalidades mais úteis no Databricks é a funcionalidade do Delta Lake, que garante a consistência dos dados. A plataforma suporta tanto Python quanto SQL, o que preenche a lacuna entre engenheiros de dados e analistas. Isso facilita a colaboração das equipes. O suporte ao cliente é outro destaque, pois eles respondem rapidamente e fornecem orientações claras. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Ao integrar o Databricks com o nosso Azure Data Lake existente, enfrentamos problemas ao sincronizar permissões de acesso para vários conjuntos de dados. Além disso, seus modelos de preços o tornam mais adequado para grandes organizações, mas para equipes menores, a expansão pode ser cara. Análise coletada por e hospedada no G2.com.