Stato del supporto delle versioni degli SDK

Questa versione verrà ritirata il 22 gennaio 2027.

Questa versione verrà ritirata il 16 dicembre 2026.

Questa versione verrà ritirata il 28 ottobre 2026.

Questa versione verrà ritirata il 22 settembre 2026.

Questa versione verrà ritirata il 12 agosto 2026.

Questa versione verrà ritirata il 1° luglio 2026.

Questa versione verrà ritirata il 12 maggio 2026.

Questa versione verrà ritirata il 31 marzo 2026.

Questa versione verrà ritirata il 18 febbraio 2026.

Ritirato il 21 gennaio 2026.

Problema noto:nei job Dataflow Streaming Appliance, i commit possono non riuscire con KeyCommitTooLargeException quando una chiave restituisce risultati superiori a 180 MB. Il bug interessa le versioni da 2.60.x a 2.62.x, la correzione verrà rilasciata con la versione 2.63.0. Per risolvere il problema, esegui il downgrade ad Apache Beam 2.59.0 o l'upgrade ad Apache Beam 2.63.0 oppure attiva Streaming Engine. Consulta il problema n. 33588 di Apache Beam su GitHub.

Deprecato il 25 novembre 2025.

Problema noto:nei job Dataflow Streaming Appliance, i commit possono non riuscire con KeyCommitTooLargeException quando una chiave restituisce risultati superiori a 180 MB. Il bug interessa le versioni da 2.60.x a 2.62.x, la correzione verrà rilasciata con la versione 2.63.0. Per risolvere il problema, esegui il downgrade ad Apache Beam 2.59.0 o l'upgrade ad Apache Beam 2.63.0 oppure attiva Streaming Engine. Consulta il problema n. 33588 di Apache Beam su GitHub.

Deprecato il 17 ottobre 2025.

Problema noto:nei job Dataflow Streaming Appliance, i commit possono non riuscire con KeyCommitTooLargeException quando una chiave restituisce risultati superiori a 180 MB. Il bug interessa le versioni da 2.60.x a 2.62.x, la correzione verrà rilasciata con la versione 2.63.0. Per risolvere il problema, esegui il downgrade ad Apache Beam 2.59.0 o l'upgrade ad Apache Beam 2.63.0 oppure attiva Streaming Engine. Consulta il problema n. 33588 di Apache Beam su GitHub.

Deprecato il 25 marzo 2025.

Problema noto: la trasformazione WriteToJson nelle pipeline multilingue non va a buon fine e viene visualizzato un errore. Per risolvere il problema, esegui l'upgrade ad Apache Beam 2.55.1. Per ulteriori informazioni, vedi Issue #30776: Beam YAML WriteToJson fails.

Deprecato il 29 aprile 2022.

Problema noto: se utilizzi Runner V2, per impostazione predefinita Dataflow utilizzerà un container SDK Java 8 indipendentemente dalla versione di Java dell'utente. Per risolvere il problema di Java 11, puoi eseguire l'override dell'immagine SDK predefinita fornendo l'opzione della pipeline `--worker_harness_container_image=gcr.io/cloud-dataflow/v1beta3/beam_java11_sdk:2.29.0`. Per saperne di più, consulta lo strumento di monitoraggio dei problemi di Apache Beam.

Deprecata il 22 febbraio 2022.

Deprecato il 7 gennaio 2022.

Questa release aggiunge il supporto per JDK 11.

Ritirato l'11 dicembre 2021.

Ritirato il 23 ottobre 2021.

Ritirato il 18 settembre 2021.

Ritirata il 29 luglio 2021.

Deprecato l'8 giugno 2021.

Ritirato il 27 maggio 2021.

Ritirato il 15 aprile 2021.

Ritirato il 4 febbraio 2021.

Ritirato il 23 gennaio 2021.

Deprecato il 6 gennaio 2021.

Ritirato il 7 ottobre 2020.

Ritirata il 23 agosto 2020.

• Gli utenti di Dataflow che utilizzano le funzionalità dello schema (incluse le trasformazioni SQL) non devono eseguire l'upgrade alla versione 2.15.0 a causa di un problema noto. Per ulteriori informazioni, consulta lo strumento di monitoraggio dei problemi di Apache Beam.

Ritirata il 1° agosto 2020.

Ritirata il 6 giugno 2020.

Questa release aggiunge il supporto sperimentale per JDK 9 e versioni successive. Per ulteriori informazioni, consulta lo strumento di monitoraggio dei problemi di Apache Beam.

Ritirata il 25 aprile 2020.

• Il runner Dataflow ha una configurazione di logging errata che potrebbe causare la mancata visualizzazione di tutti i log. Per risolvere il problema, aggiungi slf4j-jdk14 alle dipendenze di runtime.

Ritirata a partire dal 1° marzo 2020.

• Il runner Dataflow ha una configurazione di logging errata che potrebbe causare la mancata visualizzazione di tutti i log. Per risolvere il problema, aggiungi slf4j-jdk14 alle dipendenze di runtime.

Ritirata a partire dall'11 febbraio 2020.

• L'SDK 2.10.0 dipende dalla libreria client gcsio versione 1.9.13, che presenta problemi noti:
  • La lettura degli input secondari può comportare l'invio di molte richieste a Cloud Storage. Di conseguenza, i job Dataflow possono non riuscire con errori HTTP 429 da Cloud Storage.
  • Apache Beam ParquetIO non riesce a leggere i file da Cloud Storage.

  Per risolvere questi problemi, esegui l'upgrade all'SDK 2.11.0 oppure esegui l'override della versione della libreria client gcsio alla versione 1.9.16 o successive.

• Il runner Dataflow ha una configurazione di logging errata che potrebbe causare la mancata visualizzazione di tutti i log. Per risolvere il problema, aggiungi slf4j-jdk14 alle dipendenze di runtime.

Funzionalità ritirata a partire dal 13 dicembre 2019.

• Se attivi l'esperimento Streaming Engine (beta), non eseguire l'upgrade all'SDK 2.9.0 a causa di un problema noto. Se scegli di utilizzare l'SDK 2.9.0, devi anche impostare il flag sperimentale enable_conscrypt_security_provider per attivare Conscrypt, che presenta problemi di stabilità noti.
• In un caso specifico, gli utenti degli SDK Apache Beam Java 2.9.0 e versioni precedenti potrebbero riscontrare la duplicazione dei dati durante la lettura dei file da Cloud Storage. La duplicazione può verificarsi quando sono soddisfatte tutte le seguenti condizioni:
  • Stai leggendo file con la codifica dei contenuti impostata su gzip e i file vengono transcodificati con decompressione dinamica da Cloud Storage.
  • La dimensione del file (decompressa) è superiore a 2,14 GB.
  • Il flusso di input genera un errore (e viene ricreato) dopo la lettura di 2,14 GB.
  Come soluzione alternativa, non impostare l'intestazione content-encoding e archivia i file compressi in Cloud Storage con l'estensione appropriata (ad esempio, gz per gzip). Per i file esistenti, puoi aggiornare l'intestazione content-encoding e il nome file con i comandi gcloud storage.

Deprecato a partire dal 25 ottobre 2019.

• Le pipeline potrebbero bloccarsi a causa di un problema con la libreria Conscrypt. Se in Stackdriver Logging vengono visualizzati errori con stack trace che includono chiamate correlate a Conscrypt, potresti essere interessato da questo problema. Per risolvere il problema, esegui l'upgrade all'SDK 2.9.0 o versioni successive.
• In un caso specifico, gli utenti degli SDK Apache Beam Java 2.9.0 e versioni precedenti potrebbero riscontrare la duplicazione dei dati durante la lettura dei file da Cloud Storage. La duplicazione può verificarsi quando sono soddisfatte tutte le seguenti condizioni:
  • Stai leggendo file con la codifica dei contenuti impostata su gzip e i file vengono transcodificati con decompressione dinamica da Cloud Storage.
  • La dimensione del file (decompressa) è superiore a 2,14 GB.
  • Il flusso di input genera un errore (e viene ricreato) dopo la lettura di 2,14 GB.
  Come soluzione alternativa, non impostare l'intestazione content-encoding e archivia i file compressi in Cloud Storage con l'estensione appropriata (ad esempio, gz per gzip). Per i file esistenti, puoi aggiornare l'intestazione content-encoding e il nome file con i comandi gcloud storage.

Deprecato a partire dal 3 ottobre 2019.

• Le pipeline potrebbero bloccarsi a causa di un problema con la libreria Conscrypt. Se in Stackdriver Logging vengono visualizzati errori con stack trace che includono chiamate correlate a Conscrypt, potresti essere interessato da questo problema. Per risolvere il problema, esegui l'upgrade all'SDK 2.9.0 o versioni successive.
• In un caso specifico, gli utenti degli SDK Apache Beam Java 2.9.0 e versioni precedenti potrebbero riscontrare la duplicazione dei dati durante la lettura dei file da Cloud Storage. La duplicazione può verificarsi quando sono soddisfatte tutte le seguenti condizioni:
  • Stai leggendo file con la codifica dei contenuti impostata su gzip e i file vengono transcodificati con decompressione dinamica da Cloud Storage.
  • La dimensione del file (decompressa) è superiore a 2,14 GB.
  • Il flusso di input genera un errore (e viene ricreato) dopo la lettura di 2,14 GB.
  Come soluzione alternativa, non impostare l'intestazione content-encoding e archivia i file compressi in Cloud Storage con l'estensione appropriata (ad esempio, gz per gzip). Per i file esistenti, puoi aggiornare l'intestazione content-encoding e il nome file con i comandi gcloud storage.

Obsoleto a partire dall'8 agosto 2019.

• Le pipeline potrebbero bloccarsi a causa di un problema con la libreria Conscrypt. Se in Stackdriver Logging vengono visualizzati errori con stack trace che includono chiamate correlate a Conscrypt, potresti essere interessato da questo problema. Per risolvere il problema, esegui l'upgrade all'SDK 2.9.0 o versioni successive.
• In un caso specifico, gli utenti degli SDK Apache Beam Java 2.9.0 e versioni precedenti potrebbero riscontrare la duplicazione dei dati durante la lettura dei file da Cloud Storage. La duplicazione può verificarsi quando sono soddisfatte tutte le seguenti condizioni:
  • Stai leggendo file con la codifica dei contenuti impostata su gzip e i file vengono transcodificati con decompressione dinamica da Cloud Storage.
  • La dimensione del file (decompressa) è superiore a 2,14 GB.
  • Il flusso di input genera un errore (e viene ricreato) dopo la lettura di 2,14 GB.
  Come soluzione alternativa, non impostare l'intestazione content-encoding e archivia i file compressi in Cloud Storage con l'estensione appropriata (ad esempio, gz per gzip). Per i file esistenti, puoi aggiornare l'intestazione content-encoding e il nome file con i comandi gcloud storage.

Obsoleto dal 6 giugno 2019.

• Le pipeline potrebbero bloccarsi a causa di un problema con la libreria Conscrypt. Se in Stackdriver Logging vengono visualizzati errori con stack trace che includono chiamate correlate a Conscrypt, potresti essere interessato da questo problema. Per risolvere il problema, esegui l'upgrade all'SDK 2.9.0 o versioni successive.
• In un caso specifico, gli utenti degli SDK Apache Beam Java 2.9.0 e versioni precedenti potrebbero riscontrare la duplicazione dei dati durante la lettura dei file da Cloud Storage. La duplicazione può verificarsi quando sono soddisfatte tutte le seguenti condizioni:
  • Stai leggendo file con la codifica dei contenuti impostata su gzip e i file vengono transcodificati con decompressione dinamica da Cloud Storage.
  • La dimensione del file (decompressa) è superiore a 2,14 GB.
  • Il flusso di input genera un errore (e viene ricreato) dopo la lettura di 2,14 GB.
  Come soluzione alternativa, non impostare l'intestazione content-encoding e archivia i file compressi in Cloud Storage con l'estensione appropriata (ad esempio, gz per gzip). Per i file esistenti, puoi aggiornare l'intestazione content-encoding e il nome file con i comandi gcloud storage.

Ritirato il 12 agosto 2020.

Questa versione è stata ritirata a causa della disattivazione del supporto per gli endpoint batch HTTP globali e JSON-RPC.

• In un caso specifico, gli utenti degli SDK Apache Beam Java 2.9.0 e versioni precedenti potrebbero riscontrare la duplicazione dei dati durante la lettura dei file da Cloud Storage. La duplicazione può verificarsi quando sono soddisfatte tutte le seguenti condizioni:
  • Stai leggendo file con la codifica dei contenuti impostata su gzip e i file vengono transcodificati con decompressione dinamica da Cloud Storage.
  • La dimensione del file (decompressa) è superiore a 2,14 GB.
  • Il flusso di input genera un errore (e viene ricreato) dopo la lettura di 2,14 GB.
  Come soluzione alternativa, non impostare l'intestazione content-encoding e archivia i file compressi in Cloud Storage con l'estensione appropriata (ad esempio, gz per gzip). Per i file esistenti, puoi aggiornare l'intestazione content-encoding e il nome file con i comandi gcloud storage.

Ritirato il 12 agosto 2020.

Questa versione è stata ritirata a causa della disattivazione del supporto per gli endpoint batch HTTP globali e JSON-RPC.

• In un caso specifico, gli utenti degli SDK Apache Beam Java 2.9.0 e versioni precedenti potrebbero riscontrare la duplicazione dei dati durante la lettura dei file da Cloud Storage. La duplicazione può verificarsi quando sono soddisfatte tutte le seguenti condizioni:
  • Stai leggendo file con la codifica dei contenuti impostata su gzip e i file vengono transcodificati con decompressione dinamica da Cloud Storage.
  • La dimensione del file (decompressa) è superiore a 2,14 GB.
  • Il flusso di input genera un errore (e viene ricreato) dopo la lettura di 2,14 GB.
  Come soluzione alternativa, non impostare l'intestazione content-encoding e archivia i file compressi in Cloud Storage con l'estensione appropriata (ad esempio, gz per gzip). Per i file esistenti, puoi aggiornare l'intestazione content-encoding e il nome file con i comandi gcloud storage.

Ritirato il 12 agosto 2020.

Questa versione è stata ritirata a causa della disattivazione del supporto per gli endpoint batch HTTP globali e JSON-RPC.

• In un caso specifico, gli utenti degli SDK Apache Beam Java 2.9.0 e versioni precedenti potrebbero riscontrare la duplicazione dei dati durante la lettura dei file da Cloud Storage. La duplicazione può verificarsi quando sono soddisfatte tutte le seguenti condizioni:
  • Stai leggendo file con la codifica dei contenuti impostata su gzip e i file vengono transcodificati con decompressione dinamica da Cloud Storage.
  • La dimensione del file (decompressa) è superiore a 2,14 GB.
  • Il flusso di input genera un errore (e viene ricreato) dopo la lettura di 2,14 GB.
  Come soluzione alternativa, non impostare l'intestazione content-encoding e archivia i file compressi in Cloud Storage con l'estensione appropriata (ad esempio, gz per gzip). Per i file esistenti, puoi aggiornare l'intestazione content-encoding e il nome file con i comandi gcloud storage.

Ritirato il 12 agosto 2020.

Questa versione è stata ritirata a causa della disattivazione del supporto per gli endpoint batch HTTP globali e JSON-RPC.

• In un caso specifico, gli utenti degli SDK Apache Beam Java 2.9.0 e versioni precedenti potrebbero riscontrare la duplicazione dei dati durante la lettura dei file da Cloud Storage. La duplicazione può verificarsi quando sono soddisfatte tutte le seguenti condizioni:
  • Stai leggendo file con la codifica dei contenuti impostata su gzip e i file vengono transcodificati con decompressione dinamica da Cloud Storage.
  • La dimensione del file (decompressa) è superiore a 2,14 GB.
  • Il flusso di input genera un errore (e viene ricreato) dopo la lettura di 2,14 GB.
  Come soluzione alternativa, non impostare l'intestazione content-encoding e archivia i file compressi in Cloud Storage con l'estensione appropriata (ad esempio, gz per gzip). Per i file esistenti, puoi aggiornare l'intestazione content-encoding e il nome file con i comandi gcloud storage.

Ritirato il 12 agosto 2020.

Questa versione è stata ritirata a causa della disattivazione del supporto per gli endpoint batch HTTP globali e JSON-RPC.

• In un caso specifico, gli utenti degli SDK Apache Beam Java 2.9.0 e versioni precedenti potrebbero riscontrare la duplicazione dei dati durante la lettura dei file da Cloud Storage. La duplicazione può verificarsi quando sono soddisfatte tutte le seguenti condizioni:
  • Stai leggendo file con la codifica dei contenuti impostata su gzip e i file vengono transcodificati con decompressione dinamica da Cloud Storage.
  • La dimensione del file (decompressa) è superiore a 2,14 GB.
  • Il flusso di input genera un errore (e viene ricreato) dopo la lettura di 2,14 GB.
  Come soluzione alternativa, non impostare l'intestazione content-encoding e archivia i file compressi in Cloud Storage con l'estensione appropriata (ad esempio, gz per gzip). Per i file esistenti, puoi aggiornare l'intestazione content-encoding e il nome file con i comandi gcloud storage.

Questa versione verrà ritirata il 22 gennaio 2027.

Questa versione verrà ritirata il 16 dicembre 2026.

Questa versione verrà ritirata il 28 ottobre 2026.

Questa versione verrà ritirata il 22 settembre 2026.

Questa versione verrà ritirata il 12 agosto 2026.

Questa versione verrà ritirata il 1° luglio 2026.

Questa versione verrà ritirata il 12 maggio 2026.

Questa versione verrà ritirata il 31 marzo 2026.

Questa versione verrà ritirata il 18 febbraio 2026.

Ritirato il 21 gennaio 2026.

Deprecato il 25 novembre 2025.

Deprecato il 17 ottobre 2025.

Ritirato l'11 settembre 2025.

Deprecato il 16 agosto 2025.

Problema noto: le pipeline che leggono i dati da Cloud Storage utilizzando GcsIO, direttamente o indirettamente, ad esempio con BigQueryIO, potrebbero riscontrare un danneggiamento dei dati nelle versioni 2.53.0-2.58.1 dell'SDK Apache Beam Python. Per maggiori informazioni, consulta l'articolo su GitHub relativo ad Apache Beam n. 32169.

Ritirato il 6 agosto 2025.

Problema noto: le pipeline che leggono i dati da Cloud Storage utilizzando GcsIO, direttamente o indirettamente, ad esempio con BigQueryIO, potrebbero riscontrare un danneggiamento dei dati nelle versioni 2.53.0-2.58.1 dell'SDK Apache Beam Python. Per maggiori informazioni, consulta l'articolo su GitHub relativo ad Apache Beam n. 32169.

Deprecato il 26 giugno 2025.

Problema noto: le pipeline che leggono i dati da Cloud Storage utilizzando GcsIO, direttamente o indirettamente, ad esempio con BigQueryIO, potrebbero riscontrare un danneggiamento dei dati nelle versioni 2.53.0-2.58.1 dell'SDK Apache Beam Python. Per maggiori informazioni, consulta l'articolo su GitHub relativo ad Apache Beam n. 32169.

Deprecato il 1° maggio 2025.

Problema noto: le pipeline che leggono i dati da Cloud Storage utilizzando GcsIO, direttamente o indirettamente, ad esempio con BigQueryIO, potrebbero riscontrare un danneggiamento dei dati nelle versioni 2.53.0-2.58.1 dell'SDK Apache Beam Python. Per maggiori informazioni, consulta l'articolo su GitHub relativo ad Apache Beam n. 32169.

Deprecato l'8 aprile 2025.

Problema noto: le pipeline Python che utilizzano questo SDK potrebbero bloccarsi occasionalmente. Per maggiori informazioni, consulta l'articolo n. 30867 su GitHub relativo ad Apache Beam.

Problema noto: le pipeline che leggono i dati da Cloud Storage utilizzando GcsIO, direttamente o indirettamente, ad esempio con BigQueryIO, potrebbero riscontrare un danneggiamento dei dati nelle versioni 2.53.0-2.58.1 dell'SDK Apache Beam Python. Per maggiori informazioni, consulta l'articolo su GitHub relativo ad Apache Beam n. 32169.

Deprecato il 25 marzo 2025.

Problema noto: la trasformazione WriteToJson nelle pipeline multilingue non va a buon fine e viene visualizzato un errore. Per risolvere il problema, esegui l'upgrade ad Apache Beam 2.55.1. Per ulteriori informazioni, vedi Issue #30776: Beam YAML WriteToJson fails.

Problema noto: le pipeline Python che utilizzano questo SDK potrebbero bloccarsi occasionalmente. Per maggiori informazioni, consulta l'articolo n. 30867 su GitHub relativo ad Apache Beam.

Problema noto: le pipeline che leggono i dati da Cloud Storage utilizzando GcsIO, direttamente o indirettamente, ad esempio con BigQueryIO, potrebbero riscontrare un danneggiamento dei dati nelle versioni 2.53.0-2.58.1 dell'SDK Apache Beam Python. Per maggiori informazioni, consulta l'articolo su GitHub relativo ad Apache Beam n. 32169.

Deprecato il 14 febbraio 2025.

Problema noto: le pipeline che leggono i dati da Cloud Storage utilizzando GcsIO, direttamente o indirettamente, ad esempio con BigQueryIO, potrebbero riscontrare un danneggiamento dei dati nelle versioni 2.53.0-2.58.1 dell'SDK Apache Beam Python. Per maggiori informazioni, consulta l'articolo su GitHub relativo ad Apache Beam n. 32169.

Ritirato il 4 gennaio 2025.

Problema noto: le pipeline che leggono i dati da Cloud Storage utilizzando GcsIO, direttamente o indirettamente, ad esempio con BigQueryIO, potrebbero riscontrare un danneggiamento dei dati nelle versioni 2.53.0-2.58.1 dell'SDK Apache Beam Python. Per maggiori informazioni, consulta l'articolo su GitHub relativo ad Apache Beam n. 32169.

Ritirato il 17 novembre 2024.

Deprecato il 12 ottobre 2024.

Ritirato il 30 agosto 2024.

Ritirata il 17 luglio 2024.

Ritirato il 31 maggio 2024.

Ritirato il 10 maggio 2024.

Deprecato il 10 marzo 2025.

Ritirato il 15 febbraio 2024.

Ritirato il 13 gennaio 2024.

Ritirato il 17 novembre 2023.

Ritirato il 17 ottobre 2023.

Ritirato il 23 agosto 2023.

Ritirato il 27 giugno 2023.

Deprecata il 25 maggio 2023.

Deprecato il 20 aprile 2023.

Deprecato il 4 marzo 2023.

• Quando utilizzi WriteToBigQuery con il parametro ignore_unknown_columns impostato su true, il valore del parametro viene ignorato. Questo problema è stato risolto nella versione 2.38.0. Per informazioni dettagliate, consulta BEAM-14039.

Deprecata il 7 febbraio 2023.

• Quando utilizzi WriteToBigQuery con il parametro ignore_unknown_columns impostato su true, il valore del parametro viene ignorato. Questo problema è stato risolto nella versione 2.38.0. Per informazioni dettagliate, consulta BEAM-14039.

Deprecato il 29 dicembre 2022.

Ritirato l'11 novembre 2022.

Ritirato il 7 ottobre 2022.

Deprecato il 25 agosto 2022.

Ritirato l'8 luglio 2022.

Ritirata il 10 giugno 2022.

Deprecato il 29 aprile 2022.

Deprecata il 22 febbraio 2022.

Deprecato il 7 gennaio 2022.

Ritirato l'11 dicembre 2021.

Ritirato il 23 ottobre 2021.

Ritirato il 18 settembre 2021. Inoltre, la versione 2.24.0 dell'SDK Apache Beam è l'ultima a supportare Python 2 e Python 3.5.

Dataflow non supporta più le pipeline che utilizzano Python 2. Leggi ulteriori informazioni nella pagina Supporto di Python 2 su Google Cloud Platform.

Ritirata il 29 luglio 2021.

Dataflow non supporta più le pipeline che utilizzano Python 2. Leggi ulteriori informazioni nella pagina Supporto di Python 2 su Google Cloud Platform.

Deprecato l'8 giugno 2021.

Dataflow non supporta più le pipeline che utilizzano Python 2. Leggi ulteriori informazioni nella pagina Supporto di Python 2 su Google Cloud Platform.

Ritirato il 27 maggio 2021.

Dataflow non supporta più le pipeline che utilizzano Python 2. Leggi ulteriori informazioni nella pagina Supporto di Python 2 su Google Cloud Platform.

Ritirato il 15 aprile 2021.

Dataflow non supporta più le pipeline che utilizzano Python 2. Leggi ulteriori informazioni nella pagina Supporto di Python 2 su Google Cloud Platform.

Ritirato il 4 febbraio 2021.

Dataflow non supporta più le pipeline che utilizzano Python 2. Leggi ulteriori informazioni nella pagina Supporto di Python 2 su Google Cloud Platform.

Ritirato il 23 gennaio 2021.

Dataflow non supporta più le pipeline che utilizzano Python 2. Leggi ulteriori informazioni nella pagina Supporto di Python 2 su Google Cloud Platform.

Deprecato il 6 gennaio 2021.

Dataflow non supporta più le pipeline che utilizzano Python 2. Leggi ulteriori informazioni nella pagina Supporto di Python 2 su Google Cloud Platform.

Ritirata il 1° agosto 2020.

• L'origine MongoDB aggiunta in questa release presenta un problema noto che può causare la perdita di dati. Per informazioni dettagliate, consulta BEAM-7866.

Deprecato a partire dal 3 ottobre 2019.