eBook 및 백서
GitHub의 전자책 및 백서 모음에서 유용한 업계 지식, 트렌드, 전략을 탐색하면 한발 더 앞서 나가며 정보에 기반한 의사 결정을 내릴 수 있습니다.
AI 기반 GitHub와 DevOps 및 Azure

Azure와 통합된 GitHub 플랫폼의 통합형 AI 및 보안 기능을 사용하여 DevOps 업무의 생산성을 높이고 가치 실현 시간을 단축하세요.
DevOps 팀의 일반적인 6가지 함정과 이를 피하는 방법

DevOps는 단순히 혁신적인 제품이 아니라 보다 우수한 소프트웨어를 빌드하는 데 도움이 됩니다. 또한 IT에서 엔지니어링, 보안에 이르기까지 모든 팀을 조정하여 사일로화된 워크스트림을 없애고 협업을 용이하게 합니다. 아무리 좋은 기능을 갖추고 있더라도, DevOps 프로세스와 도구를 함께 사용하려면 전략을 완벽하게 만들기 위한 약간의 연습이 필요합니다.
AI에 대한 엔지니어링 리더의 가이드

이제 AI 코딩을 사용할 수 있습니다. 개발자는 이미 AI 코딩을 수용하여 코딩 역량을 강화하고 일상적인 작업의 부담을 덜기 위한 다양한 AI 코드 생성 도구를 사용하고 있습니다.
코드의 비밀 누출 감지 및 방지

오늘날과 같이 상호 연결된 디지털 환경에서 시스템과 민감한 데이터에 대한 액세스를 보호하는 일은 그 어느 때보다 중요하며 어려워 지고 있습니다. 코드의 양이 늘어나고 소프트웨어 개발 주기가 빨라지면서 악의적인 행위자가 취약점을 악용할 수 있는 기회는 더욱 많아지고 있습니다.
GitHub 사례 연구: AI를 사용하여 고객 지원 개선

GitHub Copilot은 조직이 고객을 위해 더 나은 비즈니스 성과를 달성하도록 기여하는 엔지니어의 역량을 높여줍니다. 하지만 AI는 단순히 엔지니어가 같은 작업을 더 빨리 수행하도록 돕는 것이 아니라, 이전에는 불가능했던 성과를 실현하도록 돕습니다. GitHub 고객 성공 팀이 AI를 활용하여 고객에게 더 나은 서비스를 제공하는 방법을 소개하게 되어 기쁩니다.
DevOps의 미래에 대해 AI가 갖는 의미

AI의 잠재력을 최대한 활용한다는 의미는 단순히 분리된 단계의 생산성을 높이는 것이 아니라 전체 소프트웨어 개발 수명 주기에 걸쳐 진정한 조직적 가치를 창출하는 것입니다.
AI 기반 AppSec으로 코드 스캔 뛰어넘기

개발 팀은 비즈니스 요구 사항을 충족해야 한다는 압박으로 인해 종종 코드에 개발 팀에서 해결하는 문제보다 더 큰 보안 취약성을 도입하곤 합니다. 즉, 보안 및 기술 부채가 쌓이고 있음을 의미하며 이는 끊기 어려운 악순환입니다.
팀에서 대규모 소프트웨어를 제공하는 데 도움이 되는 5가지 DevOps 팁

조직에서 DevOps로 성공하는 데 해결해야 되는 수많은 도전 과제가 있습니다. 정보 시트를 통해 팀에서 대규모 소프트웨어를 제공하는 데 도움이 되는 5가지 DevOps 팁을 알아 보세요.
AI는 소프트 엔지니어를 대체하지 않는다(사실 더 많은 엔지니어가 필요할 것)

이 보고서에서는 AI가 개발자들에게 현재 그리고 향후에 어떤 영향을 미치는지 탐구하고 혁신적인 소프트웨어 개발에 있어 사람의 역할이 왜 중요한지 알아 봅니다.
GitHub Copilot으로 COBOL 현대화

GitHub Copilot으로 레거시 시스템을 혁신하는 방법을 알아보세요. 선도적인 조직의 원활한 마이그레이션과 COBOL 코드베이스 재활성화를 위해 GitHub이 개발한 모범 사례를 살펴보세요.
AI로 주도하다: 고위 임원과 관리자들이 GitHub Copilot을 통해 혁신을 이끌어내는 방법

AI 시대에서 조직은 성장할 수 있는 동력을 얻고 혁신을 추진하며 신속히 경쟁 우위를 점할 수 있습니다.
