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Google Cloud Vision API und OpenCV vergleichen 
Auf einen Blick
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Kleinunternehmen (36.8% der Bewertungen)
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Google Cloud Vision API
Sternebewertung
(83)4.4 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (54.9% der Bewertungen)
Pros & Cons
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Sternebewertung
(39)4.5 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (36.8% der Bewertungen)
Pros & Cons
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Erfahren Sie mehr über OpenCVZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass die Google Cloud Vision API im Bereich Objekterkennung mit einer Bewertung von 9,3 hervorragend abschneidet, was sie zu einer bevorzugten Wahl für Anwendungen macht, die hohe Genauigkeit bei der Identifizierung und Klassifizierung von Objekten in Bildern erfordern. Im Gegensatz dazu hat OpenCV, obwohl es in vielen Bereichen stark ist, keine dedizierte Bewertung für diese Funktion, was seine Effektivität für Benutzer, die sich auf Objekterkennung konzentrieren, einschränken kann.
- Rezensenten erwähnen, dass die Texterkennung der Google Cloud Vision API beeindruckend ist und eine Bewertung von 9,2 erhält, was besonders vorteilhaft für Unternehmen ist, die Text aus Bildern extrahieren müssen. OpenCV, obwohl es zur Texterkennung fähig ist, bietet nicht das gleiche Maß an integrierter Unterstützung oder Benutzerfreundlichkeit, was zu einem komplexeren Implementierungsprozess führt.
- G2-Benutzer heben hervor, dass die Google Cloud Vision API überlegene Integrationen mit einer Bewertung von 9,1 bietet, die eine nahtlose Konnektivität mit anderen Google-Diensten und Drittanbieteranwendungen ermöglichen. OpenCV, als Open-Source-Bibliothek, erfordert mehr manuelle Integrationsbemühungen, was ein Nachteil für Benutzer sein kann, die eine schnelle Bereitstellung suchen.
- Benutzer auf G2 berichten, dass die Google Cloud Vision API eine höhere Benutzerfreundlichkeit mit einer Bewertung von 8,9 im Vergleich zu OpenCVs 7,8 hat, was darauf hindeutet, dass die Lösung von Google benutzerfreundlicher ist, insbesondere für diejenigen ohne umfangreiche Programmierkenntnisse. Diese Benutzerfreundlichkeit ist ein bedeutender Vorteil für kleine Unternehmen, die Bildanalyse ohne steile Lernkurve implementieren möchten.
- Rezensenten erwähnen, dass OpenCV bei der benutzerdefinierten Bilderkennung mit einer Bewertung von 9,0 glänzt, was es Benutzern ermöglicht, Modelle zu trainieren, die auf spezifische Bedürfnisse zugeschnitten sind. Diese Flexibilität wird oft von Entwicklern gelobt, die ein hohes Maß an Anpassung benötigen, während die Google Cloud Vision API, obwohl sie leistungsstark ist, möglicherweise nicht das gleiche Maß an Anpassung für einzigartige Anwendungsfälle bietet.
- Benutzer sagen, dass die Qualität des Supports der Google Cloud Vision API mit 8,7 bewertet wird, was höher ist als die 8,4 von OpenCV. Dieser Unterschied deutet darauf hin, dass Benutzer der Google Cloud Vision API möglicherweise besseren Zugang zu Ressourcen und Unterstützung haben, was für Unternehmen, die auf zeitnahe Unterstützung für ihre Bildverarbeitungsanforderungen angewiesen sind, entscheidend sein kann.
Google Cloud Vision API vs OpenCV
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Google Cloud Vision API einfacher zu verwenden und einzurichten. Jedoch ist OpenCV einfacher zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es insgesamt, Geschäfte mit OpenCV zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Google Cloud Vision API den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als OpenCV.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Google Cloud Vision API.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Google Cloud Vision API gegenüber OpenCV.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Google Cloud Vision API
Free Trial
Kostenlose Testversion
Pro Monat
Gebühren fallen pro Bild an. Bei Dateien mit mehreren Seiten, wie z.B. PDF-Dateien, wird jede Seite als einzelnes Bild behandelt. Jede Funktion, die auf ein Bild angewendet wird, ist eine abrechenbare Einheit.
- Die ersten 1000 Einheiten, die jeden Monat verwendet werden, sind kostenlos, Einheiten 1001 bis 5.000.000 werden gemäß der Standardpreisliste berechnet.
- Neue Kunden erhalten 300 $ in kostenlosen Guthaben für die Nutzung der Vision API.
OpenCV
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Google Cloud Vision API
Kostenlose Testversion verfügbar
OpenCV
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.8
75
8.7
35
Einfache Bedienung
8.9
74
7.8
35
Einfache Einrichtung
8.8
33
8.4
30
Einfache Verwaltung
8.0
29
8.7
27
Qualität der Unterstützung
8.7
69
8.4
32
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.7
27
9.1
27
Produktrichtung (% positiv)
8.9
73
8.3
34
Funktionen
Art der Anerkennung
8.3
51
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
51
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
53
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
48
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
45
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
50
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
47
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
45
Nicht genügend Daten verfügbar
Gesichtserkennung
9.0
48
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
44
Nicht genügend Daten verfügbar
Kennzeichnung
8.8
46
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
44
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
46
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
9.1
47
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Google Cloud Vision API und OpenCV sind kategorisiert als Bilderkennung
Einzigartige Kategorien
Google Cloud Vision API hat keine einzigartigen Kategorien
OpenCV hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Google Cloud Vision API
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
OpenCV
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
24.4%
Computersoftware
19.5%
Transport/LKW/Eisenbahn
3.7%
Finanzdienstleistungen
3.7%
Banking
3.7%
Andere
45.1%
Computersoftware
36.8%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
21.1%
hochschulbildung
10.5%
Industrielle Automatisierung
5.3%
Finanzdienstleistungen
5.3%
Andere
21.1%
Top-Alternativen
Diskussionen
Google Cloud Vision API hat keine Diskussionen mit Antworten
Welchen Algorithmus verwendet OpenCV?
1 Kommentar
PD
FisherFace Recognizer, ich habe es persönlich für die Emotionserkennung aus menschlichen Gesichtern verwendet.Mehr erfahren
Wofür wird OpenCV verwendet?
1 Kommentar
AV
Es wird hauptsächlich in Projekten im Zusammenhang mit Computer Vision verwendet.Mehr erfahren
OpenCV hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
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