GitHub Copilot Bewertungen & Produktdetails

GitHub Copilot beschleunigt die Entwicklung erheblich, indem es intelligente Codevorschläge direkt in der IDE bereitstellt. Es ist besonders hilfreich beim Schreiben von sich wiederholendem Code, beim Generieren von Boilerplate und bei der Unterstützung von C#, .NET, JavaScript und MVC-Mustern. Copilot integriert sich nahtlos in Visual Studio und hilft, die Konzentration zu bewahren, indem es den Kontextwechsel und das manuelle Suchen reduziert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Während Copilot sehr nützlich ist, sind seine Vorschläge nicht immer optimal und erfordern noch eine sorgfältige Überprüfung, insbesondere bei komplexer Logik oder sicherheitsrelevantem Code. Es kann manchmal Code vorschlagen, der nicht vollständig den Projektkonventionen oder Best Practices entspricht, daher ist die Aufsicht durch Entwickler immer notwendig. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

- Inline-Code-Vervollständigungen: Copilot schlägt ganze Funktionen oder Codeblöcke direkt in Ihrer IDE (VS Code, JetBrains, Xcode usw.) vor und verwandelt Kommentare oder unvollständige Zeilen in funktionierenden Code.

- Copilot-Chat: Eine Konversationsschnittstelle im Editor, in der Sie Coding-Fragen stellen, Erklärungen anfordern oder Code-Snippets generieren können – es fühlt sich an, als hätten Sie einen Mentor auf Abruf.

- Kontextbewusstsein: Es passt sich den geöffneten Dateien, Importen und Namenskonventionen in Ihrem Projekt an, sodass die Vorschläge maßgeschneidert statt generisch wirken.

- Schnelles Prototyping: Ideal zum Erstellen neuer Funktionen, Validieren von Ideen oder Erstellen von Testfällen, ohne den Arbeitsfluss zu unterbrechen.

- Mehrsprachige Unterstützung: Copilot hilft bei vielen Sprachen und Frameworks und erleichtert den Übergang zwischen Technologiestacks. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

- Kosten und Lizenzierung

- Copilot ist ein kostenpflichtiges Abonnement, das für Studenten, Hobbyisten oder kleine Teams eine Hürde darstellen kann.

- Organisationen müssen abwägen, ob der Produktivitätsgewinn die wiederkehrenden Kosten rechtfertigt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich liebe es, wie es sich nahtlos in GitHub-Repositories integriert, um auf all meine Projekte zuzugreifen, was bei der Lösung von Problemen in diesen Projekten hilft. Ich mag es wegen der Autovervollständigung, die mit einer Vielzahl von Programmiersprachen funktioniert. Ich kann mir kaum vorstellen, wie es das weiß, es ist einfach unglaublich. Benutzerfreundlichkeit. Fantastisch für ein schnelleres und sauberes Codiererlebnis. Großartig, um Fragen zu stellen, und ich erhalte sofort eine Antwort mit mehreren für mich generierten Vorschlägen. Effektiv, um meine Kreativität zu entfachen und meine Ideen in eine App zu verwandeln. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist sehr zuverlässig mit sofortigem Feedback für jede Programmierfrage und ich liebe es, weil es kostenlos ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

GitHub Copilot hat wirklich verändert, wie ich als ECE-Student an das Programmieren herangehe. Die KI-gestützten Vorschläge sind unglaublich intelligent und kontextbewusst und sagen oft genau voraus, was ich umsetzen möchte. Es ist, als hätte ich einen erfahrenen Entwickler, der 24/7 mit mir programmiert. Ich nutze es intensiv in VS Code für meine Universitätsprojekte und persönlichen Open-Source-Beiträge, und es hat die Zeit, die ich mit Boilerplate-Code und gängigen Mustern verbringe, drastisch reduziert. Was wirklich heraussticht, ist, wie es mir hilft, verschiedene Ansätze zur Problemlösung zu erkunden - wenn ich feststecke, schlägt Copilot oft alternative Implementierungen vor, die ich nicht in Betracht gezogen hatte, was für das Lernen von unschätzbarem Wert war. Die Integration ist nahtlos, und die Inline-Vorschläge erscheinen natürlich, während ich tippe, ohne meinen Arbeitsfluss zu unterbrechen. Es ist besonders hilfreich beim Arbeiten mit neuen Bibliotheken oder APIs, da es korrekte Syntax und Funktionsaufrufe basierend auf Kommentaren oder Teilcode generieren kann. Bei Projekten für eingebettete Systeme und Hardware-Schnittstellencode hat es mir unzählige Stunden der Dokumentationssuche erspart. Der Produktivitätsschub ist real - ich schätze, es reduziert meine Programmierzeit um mindestens 30-40 %, während es tatsächlich die Codequalität verbessert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Während GitHub Copilot insgesamt fantastisch ist, gibt es ein paar kleinere Bereiche zur Verbesserung. Gelegentlich können die Vorschläge etwas zu aggressiv sein, indem sie ganze Blöcke vervollständigen, wenn ich nur eine einzelne Zeile wollte, was bedeutet, dass ich vorsichtig sein muss, Vorschläge blind zu akzeptieren. Die Qualität der Vorschläge kann je nach Programmiersprache variieren - sie ist ausgezeichnet für Python und JavaScript, aber manchmal weniger genau für Nischen-Embedded-Systems-Code oder spezifische Hardware-Bibliotheken. Es gibt auch eine Lernkurve, um zu verstehen, wann man der KI vertrauen kann und wann man ihre Vorschläge überprüfen sollte, insbesondere bei komplexen Algorithmen oder sicherheitssensitivem Code. Die Abonnementkosten könnten für einige Studenten eine Hürde darstellen, obwohl der kostenlose Studentenplan hilft. Schließlich erfordert es eine Internetverbindung, um zu funktionieren, was beim Offline-Coding unpraktisch sein kann. Trotz dieser kleineren Probleme überwiegen die Vorteile bei weitem die Nachteile. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich verwende GitHub Copilot für die Erstellung und Wartung von Automatisierungs-Frameworks. Es hilft bei der Verbesserung von Methoden und der Optimierung von Mustern, indem es sie mit dem Framework kompatibel macht, den Kodierungsstandards folgt und die erstellten Methoden auf allen Seiten wiederverwendbar macht. Ich schätze auch die Parametrisierung, die bei Bedarf angewendet wird und alle Bedingungen für die beste Testabdeckung abdeckt. Die Verbesserung des Framework-Designs ist für mich besonders wertvoll, da sie sicherstellt, dass die Methoden wiederverwendbar und anpassungsfähig sind. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es erfordert mehr als zwei oder drei Eingaben und gibt manchmal allgemeine Antworten, die nicht mit der bestehenden Lösung kompatibel sind. Wo immer eine Frage gestellt wird, sollte die Antwort gegeben und darauf basierend angewendet werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was mir an GitHub Copilot am besten gefällt, ist, wie mühelos es sich in meinen Programmierablauf einfügt. Es fühlt sich weniger wie ein Autovervollständigungstool an und mehr wie ein Programmierpartner, der versteht, was ich zu bauen versuche. Es antizipiert die nächsten Schritte, schlägt saubere Implementierungen vor und hilft mir, schneller voranzukommen, ohne an kleinen Details hängen zu bleiben. Egal, ob ich Boilerplate schreibe, neue Bibliotheken erkunde oder komplexere Logik angehe, Copilot liefert konsequent nützliche Vorschläge, die mir Zeit sparen und mich fokussiert halten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das Hauptproblem, das ich mit GitHub Copilot habe, ist, dass es manchmal etwas zu eifrig mit seinen Vorschlägen ist. Gelegentlich generiert es Code, der auf den ersten Blick korrekt aussieht, aber Anpassungen benötigt, um in den spezifischen Kontext meines Projekts zu passen. Es ist kein großes Problem, aber es bedeutet, dass ich seine Ausgaben manchmal sorgfältiger überprüfen muss. Außerdem können sich die Vorschläge bei der Arbeit mit neueren Bibliotheken oder sehr projektspezifischen Mustern etwas generisch anfühlen. Insgesamt ist es immer noch äußerst hilfreich, aber es gibt definitiv Raum für Verbesserungen im Hinblick auf das Kontextbewusstsein. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich nutze gerne GitHub Copilot, um die Produktivität zu steigern und die Codequalität zu verbessern. Es hilft mir, meinen Code zu überprüfen und Verbesserungen vorzuschlagen, um ihn sauberer und leistungsfähiger zu machen. Ich schätze seine Fähigkeit, den Kontext zu verstehen, indem es mehrere Dateien einbezieht und effizient Referenzen über sie hinweg findet. Seine Kontextaufnahme- und Referenzierungsfähigkeiten, zusammen mit einem leistungsstarken LLM-Modell, das durch unsere eigenen Eingaben und benutzerdefinierten Eingabeaufforderungen trainiert wird, stechen wirklich hervor. Die einfache Einrichtung als Erweiterung in VS Code ist ebenfalls ein Pluspunkt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich finde die Platzierung von großem Code im Chatfenster nicht möglich. Wenn ich den Fragmodus verwende, benötige ich expliziten Code, der im selben Chat als Referenz für Copilot hinzugefügt wird. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich benutze GitHub Copilot für die Backend- und Frontend-Entwicklung. Es hilft mir, Bugs schneller zu identifizieren und zu interpretieren, wodurch die Produktivität verbessert wird, indem die für Entwicklungsaufgaben aufgewendete Zeit reduziert wird. Ich mag, dass ich verschiedene Arten von KI-Modellen basierend auf meinen Bedürfnissen auswählen kann und entscheiden kann, wie der Copilot arbeitet, sei es im Agent-, Debug- oder Ask-Modus. Diese Funktion hilft mir, meine Ziele mit weniger Eingaben zu erreichen, besonders wenn ich an Projekten in verschiedenen Sprachen arbeite. Die Einrichtung war einfach, da GitHub Copilot sehr intuitiv ist, obwohl ich lernen musste, wie man Eingaben erstellt und die richtigen KI-Modelle auswählt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Manchmal bleibt der Agent hängen und macht dem Benutzer nicht klar, ob er eingefroren ist oder noch nachdenkt. Auch die Verbrauchsinformationen könnten detaillierter sein. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Copilot ist super einfach zu verwenden und zu integrieren, und es hilft mir, schneller zu programmieren, indem es nützliche Vorschläge macht. Ich benutze es fast täglich, weil es repetitive Arbeit reduziert und mich in Bewegung hält. Ich mag auch, wie es mir in der Premium-Version Zugang zu verschiedenen KI-Modellen bietet. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Manchmal gibt es selbstbewusste, aber falsche Vorschläge, daher muss ich die Dinge immer noch doppelt überprüfen. Einige Funktionen wirken inkonsistent, und der Support kann manchmal etwas langsam sein. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich mag Github Copilot, da es mir beim Generieren von Codes und Debuggen von Fehlern hilft. So kann ich mich als Automatisierungsingenieur direkt auf die Problemlösung konzentrieren. Es ist sehr einfach zu verwenden/implementieren. Außerdem hilft mir der Agent von Copilot dabei, die Fehler aus dem Terminal zu lesen und bietet mir die beste Lösung. Ich benutze Github Copilot im Alltag. Es ist auch in meine Teams/Outlook, VS Code integriert, um den Code zu debuggen und so weiter. Insgesamt halte ich Copilot für eines der besten KI-Tools. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Copilot erzeugt manchmal Code, der korrekt aussieht, aber einige Fehler enthält. Wenn ein Codebestand groß oder tief miteinander verbunden ist, liefert Copilot manchmal nicht die genaue Lösung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.