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Los usuarios informan que la API de Google Cloud Vision sobresale en Detección de Objetos con una puntuación de 9.3, lo que la convierte en una opción preferida para aplicaciones que requieren alta precisión en la identificación y clasificación de objetos dentro de imágenes. En contraste, OpenCV, aunque fuerte en muchas áreas, no tiene una puntuación dedicada para esta característica, lo que puede limitar su efectividad para usuarios enfocados en el reconocimiento de objetos.
Los revisores mencionan que las capacidades de Detección de Texto de la API de Google Cloud Vision son impresionantes, con una puntuación de 9.2, lo cual es particularmente beneficioso para empresas que necesitan extraer texto de imágenes. OpenCV, aunque capaz de detectar texto, no proporciona el mismo nivel de soporte integrado o facilidad de uso, lo que lleva a un proceso de implementación más complejo.
Los usuarios de G2 destacan que la API de Google Cloud Vision ofrece Integraciones superiores con una puntuación de 9.1, permitiendo una conectividad fluida con otros servicios de Google y aplicaciones de terceros. OpenCV, al ser una biblioteca de código abierto, requiere más esfuerzos de integración manual, lo que puede ser una desventaja para usuarios que buscan un despliegue rápido.
Los usuarios en G2 informan que la API de Google Cloud Vision tiene una calificación de Facilidad de Uso más alta de 8.9 en comparación con el 7.8 de OpenCV, lo que indica que la solución de Google es más amigable para el usuario, especialmente para aquellos sin un amplio conocimiento de programación. Esta facilidad de uso es una ventaja significativa para pequeñas empresas que buscan implementar análisis de imágenes sin una curva de aprendizaje pronunciada.
Los revisores mencionan que OpenCV destaca en Detección de Imágenes Personalizadas con una puntuación de 9.0, permitiendo a los usuarios entrenar modelos adaptados a necesidades específicas. Esta flexibilidad es a menudo elogiada por desarrolladores que requieren un alto grado de personalización, mientras que la API de Google Cloud Vision, aunque poderosa, puede no ofrecer el mismo nivel de personalización para casos de uso únicos.
Los usuarios dicen que la Calidad del Soporte de la API de Google Cloud Vision está calificada en 8.7, que es más alta que el 8.4 de OpenCV. Esta diferencia sugiere que los usuarios de la API de Google Cloud Vision pueden tener mejor acceso a recursos y asistencia, lo cual puede ser crucial para empresas que dependen de soporte oportuno para sus necesidades de procesamiento de imágenes.
Google Cloud Vision API vs OpenCV
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que Google Cloud Vision API es más fácil de usar y configurar. Sin embargo, OpenCV es más fácil de administrar. Además, prefirieron hacer negocios en general con OpenCV.
Los revisores consideraron que Google Cloud Vision API satisface mejor las necesidades de su empresa que OpenCV.
Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Google Cloud Vision API es la opción preferida.
En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Google Cloud Vision API sobre OpenCV.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Google Cloud Vision API
Free Trial
Prueba gratuita
Por mes
Se incurren cargos por imagen. Para archivos con múltiples páginas, como archivos PDF, cada página se trata como una imagen individual. Cada característica aplicada a una imagen es una unidad facturable.
Las primeras 1000 unidades utilizadas cada mes son gratuitas, las unidades de 1001 a 5,000,000 tienen un precio según lo marcado en la Tarifa Estándar.
Los nuevos clientes reciben $300 en créditos gratuitos para gastar en Vision API.
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