Azure Data Lake Store Reseñas y Detalles del Producto

Apache Sparx es muy bueno para datos no estructurados. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El costo es demasiado alto para las organizaciones pequeñas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

filtrar datos no estructurados en forma estructurada Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Alto costo para pequeñas startups y negocios. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Azure Data Lake Storage funciona muy rápido ya que proporciona un sistema de archivos compatible con Hadoop. Es rentable porque ofrece una forma de gestionar la política de ciclo de vida de tus archivos. Tiene una integración con Azure Active Directory, que es la mejor manera de asegurar las cosas en una gran empresa. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Tal vez sea un poco difícil monitorear y depurar el rendimiento real de su almacén de lago de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Azure Data Lake incluye todas las capacidades necesarias para facilitar a los desarrolladores, científicos de datos y analistas el almacenamiento de datos de cualquier tamaño, forma y velocidad, Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No hay mucho que no guste sobre Azure Data Lake. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Este producto ofrece innovación constante a medida que se añaden nuevas características de forma regular. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El costo ha sido relativamente alto. Además, hay tantas características que a veces se vuelven difíciles de entender. Deberían proporcionar algo de capacitación sobre ello. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Excelentes opciones para conectarse a diferentes sistemas distribuidos. La integración con Spark fue simple y rápida. Se debe considerar el acceso a la carpeta raíz para mejorar el aspecto de seguridad. No lo uses como una alternativa para el almacenamiento Blob. USQL tiene limitaciones. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Limitaciones de USQL. El acceso a la carpeta raíz es obligatorio si se monta en un motor de computación. Aunque es una buena herramienta y una forma muy inteligente de implementar tecnología, Azure Data Factory, que se utiliza para construir pipelines, necesita mejoras significativas en características como permitir una forma fácil de rellenar datos, además de que las alertas son muy limitadas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Nuestra aplicación utilizó Data Lake Store durante mucho tiempo y le sacamos mucho provecho. Era fácil de configurar y consultar para obtener información. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El costo se volvió realmente alto, y cuando queríamos obtener análisis más detallados, se volvió difícil de encontrar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Me permite capturar todos mis datos de cualquier tamaño y tipo. Es rápido de acceder y es de bajo costo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Porque hay tantos componentes, lleva algo de tiempo comprenderlo completamente. Debería haber capacitación actualizada disponible. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Ricas características, en continua evolución. Muchos integradores apoyan la configuración de soluciones. Costo de propiedad asequible. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La complejidad técnica requiere que el integrador lo configure. Una capacitación no es suficiente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.