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Azure Data Lake Store

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Reseñas de Azure Data Lake Store (39)

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Vivek R.
VR
Data Engineer
Software de Computadora
Mediana Empresa (51-1000 empleados)
"Almacenamiento confiable y escalable para gestionar Big Data"
¿Qué es lo que más te gusta de Azure Data Lake Store?

Azure Data Lake Store ha sido sólido para manejar datos de alto volumen en nuestra canalización. Lo usamos con frecuencia para almacenar datos en bruto y procesados en diferentes proyectos, y escala bien a medida que nuestros datos crecen. La integración con Azure Data Factory y Databricks hace que la implementación sea más fluida y sencilla en comparación con configurar todo desde cero. También aprecio la flexibilidad del control de acceso a través de RBAC y ACLs. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Azure Data Lake Store?

Configurarlo inicialmente tomó algo de tiempo, especialmente al descifrar la estructura de permisos y entender el desglose de precios. No fue el proceso más intuitivo. El soporte al cliente es receptivo, pero a veces se necesita un intercambio de mensajes para llegar al fondo de un problema más técnico. Además, durante el uso de alta frecuencia, ha habido raros momentos de latencia, especialmente al consultar archivos grandes directamente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Martand S.
MS
Senior Data Engineer
Empresa (> 1000 empleados)
"Solución escalable para análisis de grandes datos"
¿Qué es lo que más te gusta de Azure Data Lake Store?

El espacio de nombres jerárquico es un cambio de juego para mí. Hace que la recuperación y el procesamiento de datos sean muy rápidos. Otro buen punto es la fácil integración con otros productos de Azure y no Azure. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Azure Data Lake Store?

No diría un disgusto, pero en Azure Data Lake Store no se puede ver el tamaño de una carpeta y no se puede descargar la carpeta completa, lo que a veces hace que sea difícil descargar la carpeta completa. Aunque se puede lograr esto utilizando Storage Explorer. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

RS
Cyber Security Analyst
Empresa (> 1000 empleados)
"Explorando Azure Data Lake Store"
¿Qué es lo que más te gusta de Azure Data Lake Store?

es escalable, fácil de usar e implementar, es rentable y fácil de integrar con múltiples soluciones, es útil para el procesamiento de datos, Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Azure Data Lake Store?

soporte limitado para ciertas características, documento desactualizado, algunos usuarios enfrentan inconsistencia Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Pallav A.
PA
Software Development Engineer
Pequeña Empresa (50 o menos empleados)
"Muy efectivo utilizar Azure Data Lake."
¿Qué es lo que más te gusta de Azure Data Lake Store?

Azure Data Lake Store se integra bien con otros servicios de Azure como Azure Data Factory, Azure Databricks y Azure HDInsight. Esta integración te permite construir soluciones de análisis de datos de extremo a extremo utilizando una combinación de estos servicios. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Azure Data Lake Store?

Configurar y configurar Azure Data Lake Store puede ser complejo, especialmente para los usuarios que son nuevos en Azure o en los servicios de almacenamiento en la nube. Requiere entender varios conceptos como Azure Active Directory, control de acceso y particionamiento de datos, lo cual puede tener una curva de aprendizaje pronunciada para algunos usuarios. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Usuario verificado en Tecnología de la información y servicios
CT
Empresa (> 1000 empleados)
Socio comercial del vendedor o competidor del vendedor, no incluido en las puntuaciones de G2.
"La solución definitiva para almacenar tus datos en la nube."
¿Qué es lo que más te gusta de Azure Data Lake Store?

Puede almacenar datos de cualquier tamaño, tipo y formato en una sola ubicación para facilitar el acceso y el análisis. Está optimizado para cargas de trabajo de análisis de big data y admite varios marcos, como Hadoop, Spark, Hive, etc. Es rentable y ofrece un modelo de precios de pago por uso. Se integra bien con otros servicios de Azure. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Azure Data Lake Store?

Aunque es un servicio muy útil de Azure, también viene con algunos problemas que no me gustan. Son los siguientes:

Es un poco difícil asignar y mantener permisos de usuario y control de acceso.

Tiene una integración limitada con algunos servicios y APIs.

Puede ser un desafío asegurar la calidad y gobernanza de los datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Abdul Alim B.
AB
Associate consultant for Data Science
Empresa (> 1000 empleados)
"Un cambio de juego para la gestión eficiente de datos."
¿Qué es lo que más te gusta de Azure Data Lake Store?

La escalabilidad de Azure Data Lake es impresionante. Maneja sin esfuerzo grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados, permitiéndome almacenar y analizar una gran cantidad de información sin ninguna limitación. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Azure Data Lake Store?

Debido a sus amplias capacidades y características, familiarizarse con todos los aspectos de Azure Data Lake está tomando algo de tiempo. La plataforma podría albergar algunos tutoriales para la comodidad del usuario. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Rishabh T.
RT
Senior Data Engineer
Empresa (> 1000 empleados)
"El mejor y más seguro lago de datos disponible en el mercado."
¿Qué es lo que más te gusta de Azure Data Lake Store?

El almacén de Data Lake de Azure es económico, confiable y fácil de usar y mantener. Al estar respaldado por la infraestructura de Microsoft, considero que es seguro almacenar y mantener los datos de mi negocio en Azure Data Lake. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Azure Data Lake Store?

No veo ningún problema con Azure Data Lake. Está diseñado muy bien y por eso es uno de los servicios de Azure más utilizados en todo el mundo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Rishikesh  R.
RR
Consultant ( Data Engineer )
Empresa (> 1000 empleados)
"ADLS"
¿Qué es lo que más te gusta de Azure Data Lake Store?

Fácil de acceder, y proporcionar soporte de análisis y espacio de nombres hirererica. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Azure Data Lake Store?

Como servicio de almacenamiento, no creo que haya nada que no me guste. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Rahul C.
RC
Associate Specilaist
Pequeña Empresa (50 o menos empleados)
"Servicio de almacenamiento en la nube proporcionado para almacenar y analizar datos."
¿Qué es lo que más te gusta de Azure Data Lake Store?

Almacenamiento escalable para cargas de trabajo de análisis de big data. Ofrece capacidad de almacenamiento ilimitada, lo que le permite almacenar y procesar grandes conjuntos de datos de manera eficiente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Azure Data Lake Store?

Costo, complejidad, gestión de datos y no compatible con todas las herramientas y marcos de análisis. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Usuario verificado en Automotriz
CA
Mediana Empresa (51-1000 empleados)
"Azure Data Lake Store es fácil de usar y admite un gran volumen de datos en cualquier formato."
¿Qué es lo que más te gusta de Azure Data Lake Store?

Azure Data Lake Store es altamente escalable, disponible, flexible para diferentes requisitos de almacenamiento en el entorno de Azure Data Cloud, con un control de acceso altamente seguro y bien definido. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Azure Data Lake Store?

El Azure Data Lake Store Data Pipeline requiere mejoras en el proceso impulsado por eventos como el streaming y carece de opciones de validación de datos, además de que el rendimiento de las consultas necesita mejoras. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Precios

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Características de Azure Data Lake Store
Recopilación de datos en tiempo real
Distribución de datos
Lago de datos
Integración con Hadoop
Integración con Spark
Escalado de máquinas
Preparación de datos
Integración con Spark
Procesamiento en la nube
Procesamiento de cargas de trabajo
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