Databricks Data Intelligence Platform Reseñas y Detalles del Producto

La plataforma es inteligente y me ayuda a escribir consultas, es buena para el caso de uso empresarial. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Todavía reinicio la funcionalidad de la IA se mejora al máximo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Me gusta lo fácil que es cargar datos sin problemas y también la facilidad de la IA para adjuntar datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Supongo que lo menos útil actualmente para mí es el linaje. No proporciona un buen diagrama de linaje. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El integrador de datos con la diferente plataforma. Y el control Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El costo no es el mejor, entonces cuando hay que vender a la empresa es complicado. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Databricks es una plataforma excelente que integra perfectamente datos e inteligencia artificial, sirviendo como un aliado poderoso para las organizaciones que buscan análisis avanzados y automatización inteligente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No me desagrada, es una gran plataforma. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Me gusta la forma en que Databricks gestiona los datos, todo en un solo lugar. Lo que hace es unir a los ingenieros de datos y a los científicos de datos en la misma plataforma para colaborar y resolver problemas rápidamente. Escalar se volvió sin esfuerzo gracias a la integración con herramientas como AWS, así como mantenerse al día con el progreso en las notas continúa manteniéndonos a todos en la misma página en las notas. Ha ayudado a eliminar problemas de comunicación y ha ayudado a ocuparse de las cosas más rápido. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Databricks tiene una desventaja y es la curva de aprendizaje, especialmente para las personas que quieren comenzar con una configuración más compleja. Pasamos algún tiempo resolviendo problemas con la configuración, y no es la más fácil para empezar. El modelo de precios también es un poco confuso, por lo que no es tan fácil predecir el costo a medida que su uso aumenta. A veces, eso ha llevado a algunos gastos imprevistos que podríamos haber reducido si hubiéramos tenido una mejor visibilidad de los costos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Databricks tiene la gran capacidad de manejar datos en streaming e integrarse con Kafka. Esta es una característica esencial para nuestra organización ya que usamos Databricks para mejorar nuestro sistema de detección de fraudes en tiempo real en el sector de servicios financieros. Esto ha mejorado la seguridad y reducido las actividades fraudulentas. Las capacidades de procesamiento en tiempo real también fueron una característica crucial para nuestro caso de uso. Databricks también soporta el desarrollo en múltiples lenguajes, lo cual es un beneficio clave para nuestra organización ya que tenemos desarrolladores tanto de Python como de Scala. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Durante una fase crítica del proyecto, enfrentamos algunos desafíos al optimizar nuestros trabajos de Spark. La interfaz de usuario para la gestión de clústeres podría mejorarse, ya que ocasionalmente enfrentamos retrasos al escalar clústeres para manejar grandes cargas de trabajo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Porque está generando nuevas características interesantes y se enfoca en la innovación Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Es difícil estar alineado con todas las características que aparecen. No es un camino oficial. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Te gusta Databricks por su capacidad para optimizar los flujos de trabajo de ingeniería de datos, análisis de datos y aprendizaje automático en una plataforma unificada. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No te gusta la plataforma de Databricks por su potencial complejidad y los costos asociados con la escalabilidad y gestión de grandes cargas de trabajo de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Databricks simplifica el procesamiento de grandes volúmenes de datos con análisis impulsados por IA, integración fluida y espacios de trabajo colaborativos, haciendo que las decisiones basadas en datos sean más rápidas y eficientes. La implementación es fluida y el soporte al cliente es útil. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Databricks es genial, pero el costo puede escalar rápidamente, especialmente con cargas de trabajo altas y autoescalado. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Mi equipo utilizó recientemente Databricks para implementar un modelo de aprendizaje automático para la detección de fraudes. Usamos Delta Lake para el preprocesamiento de datos y aseguramos actualizaciones en tiempo real desde nuestra base de datos. Una de las características más útiles en Databricks es la funcionalidad de Delta Lake, que garantiza la consistencia de los datos. La plataforma admite tanto Python como SQL, lo que llena la brecha entre los ingenieros de datos y los analistas. Esto facilita la colaboración entre equipos. El soporte al cliente es otro punto destacado, ya que responden rápidamente y brindan orientación clara. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Al integrar Databricks con nuestro Azure Data Lake existente, enfrentamos problemas para sincronizar los permisos de acceso para múltiples conjuntos de datos. Además, sus modelos de precios lo hacen más adecuado para grandes organizaciones, pero para equipos más pequeños, escalar puede ser costoso. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.