Azure Data Factory Reseñas y Detalles del Producto

Lo que es genial de ADF es lo fácil que hace conectar todas mis diferentes fuentes de datos, ya sea que estén en las instalaciones o en la nube, sin tener que escribir mucho código. Puedo arrastrar y soltar visualmente para construir complejas canalizaciones de datos, automatizar tareas repetitivas de datos y mover y transformar sin problemas grandes volúmenes de datos a medida que mis proyectos crecen. También puedo monitorear y gestionar todo desde un solo lugar, lo que elimina mucho estrés al tratar con la integración de datos y hace la vida mucho más sencilla para todos los involucrados. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Las cosas que más me disgustan de ADF suelen estar relacionadas con su complejidad y limitaciones. Depurar las canalizaciones a menudo es complicado y puede ser frustrante, especialmente cuando algo falla, ya que no hay muchas herramientas para la resolución de problemas paso a paso. Si mi flujo de trabajo es complejo, gestionar y entender todo puede volverse abrumador con tantas piezas en movimiento y pantallas que seguir. Además, su integración con servicios no pertenecientes a Azure es bastante limitada, por lo que puedo encontrar obstáculos si necesito conectar otras plataformas o trabajar en una configuración de nube de Azure. Y aunque maneja bien las tareas simples, personalizar cosas más allá de los conectores estándar o flujos de datos a menudo significa escribir código adicional o encontrar soluciones difíciles. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Horarios y varios tipos de horarios disponibles en ADF. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No podemos ver todas nuestras actividades de la tubería en una sola página mientras monitoreamos. Además, los datos se borran después de 50 días. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo que más me gusta de Azure Data Factory es su interfaz de bajo código y la flexibilidad de integración. Puedes conectarte a una amplia gama de fuentes de datos y crear complejas canalizaciones de datos visualmente sin escribir mucho código. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La experiencia de depuración en el portal puede ser lenta, especialmente para flujos de datos grandes. Además, la interfaz de usuario de mapeo de flujos de datos podría ser más receptiva. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Encuentro Azure Data Factory fácil de usar: es fácil de navegar y encontrar lo que busco. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Nada que me desagrade particularmente, no he usado muchas herramientas similares. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Orquestar procesos utilizando diversas actividades dentro de Data Factory. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

estructura de tubería compleja y difícil de rastrear Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Servicios vinculados para conectarse a todo tipo de servicios Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El flujo de control simple se vuelve muy complejo de lograr. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

1. Fácil de usar (Proporciona acceso para leer datos de múltiples fuentes y datos de múltiples formatos)

2. Los servicios vinculados ofrecen muchas conexiones con otras plataformas, casi haciéndolo multiplataforma

3. Excelente herramienta ETL con muchas actividades integradas.

4. La conexión con el cuaderno de Databricks y su integración es de primera clase. (En caso de trabajos ETL complejos, podemos usar Databricks y llamarlo directamente a la tubería de ADF)

5. Los flujos de datos son fáciles de implementar y se requiere un código muy mínimo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No puede realizar transformaciones complejas.

Limitación de no poder realizar más operaciones que Int32. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo que más me gusta de Azure Data Factory son sus capacidades robustas y versátiles de integración de datos. Ofrece una amplia gama de conectores y herramientas para gestionar y transformar datos de diversas fuentes de manera eficiente. Su interfaz fácil de usar, combinada con la flexibilidad para manejar flujos de trabajo complejos, lo convierte en una excelente opción para orquestar canalizaciones de datos. La integración perfecta con otros servicios de Azure también mejora su funcionalidad, convirtiéndolo en una herramienta poderosa para tareas de ingeniería de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El único aspecto que podría mejorarse es la gestión de costos, si no se monitorea cuidadosamente, los gastos pueden acumularse rápidamente, especialmente al tratar con grandes volúmenes de datos o ejecuciones frecuentes de canalizaciones. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo que más me gusta es que es muy fácil de integrar con varias bases de datos y muy fácil de usar los servicios vinculados, además de ser muy asequible. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El ADF tiene un registro muy limitado de la tubería y monitoreo de la tubería. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La facilidad y la interfaz de usuario son las mejores entre toda su competencia. La interfaz de usuario es muy fácil y creas una canalización de datos con unos pocos clics de botones. El flujo de trabajo te permite realizar transformaciones de datos, lo cual es nuevamente una función de arrastrar y soltar que permite a los nuevos usuarios usarla fácilmente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo único que creo que falta es una forma más fácil de integrar con Power BI. Me gustaría que pudieran haber proporcionado más características o una manera más sencilla de actualizar y cargar modelos semánticos de Power BI. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.