Fácil de iniciar máquinas virtuales rápidamente con configuraciones personalizadas. Amplia elección de tipos de máquinas (de propósito general, optimizadas para computación, optimizadas para memoria). Los descuentos automáticos por uso sostenido reducen los costos sin esfuerzo manual. Rendimiento de red fuerte con infraestructura global. Integración perfecta con otros servicios de Google Cloud (BigQuery, Cloud Storage, Kubernetes). Buen soporte al cliente. Facilidad de implementación: Configurar máquinas virtuales es simple y directo, ya sea que elijas un tipo de máquina predefinido o personalices la tuya propia. Frecuencia de uso: Funciona bien tanto para pruebas ocasionales como para cargas de trabajo de producción frecuentes, lo que lo hace altamente versátil. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La estructura de precios puede ser confusa para los principiantes. Menos tipos de instancias predefinidas en comparación con AWS EC2. El soporte cuesta extra a menos que estés en un plan empresarial. Algunas características (como las VMs interrumpibles) tienen limitaciones que las hacen complicadas para cargas de trabajo a largo plazo. Curva de aprendizaje si eres nuevo en Google Cloud. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Como desarrollador full-stack, utilizo mucho Google Compute Engine para el despliegue y escalado de aplicaciones. Una de las mejores partes de GCE es la fácil implementación; es sencillo configurar máquinas virtuales y fácil de integrar con Docker y Kubernetes, una vez que entiendes el tema de IAM. Normalmente tengo una experiencia confiable con la plataforma tras un uso regular, especialmente aprovechando las características de migración en vivo y balanceo de carga. El servicio al cliente y la documentación suelen ser bastante útiles y se actualizan constantemente (aunque tener algo más de resolución de problemas en profundidad realmente ayudaría a veces). Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El único problema que he enfrentado con GCE es la complejidad de los roles y permisos de IAM. Aunque son poderosos, gestionar el control de acceso puede parecer abrumador al principio, especialmente cuando se colabora en proyectos con múltiples usuarios. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Google Compute Engine es increíblemente potente, no hay duda de eso. Iniciar máquinas virtuales es increíblemente rápido, y escalarlas se siente como un paseo. Uno puede elegir cualquier sistema operativo, ajustar los tipos de máquina y básicamente construir su infraestructura como quiera. La red es sólida, el tiempo de actividad es muy estable, y una vez conectado al resto del ecosistema de Google—almacenamiento, BigQuery, herramientas de IA—es básicamente plug-and-play. Para cualquiera que quiera potencia bruta en la nube sin demasiada asistencia, GCE cumple. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Alerta de Spoiler: Precios. Pueden aparecer de repente si uno no tiene cuidado; las máquinas virtuales inactivas vaciarán tu billetera silenciosamente. La consola, aunque poderosa, a veces se siente como un laberinto: fácil para lo básico, confusa cuando profundizas. ¿Y el soporte? Meh. No es muy rápido. Si las cosas van mal, podrías estar mirando la pantalla un poco más de lo que te gustaría. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

GCP facilita la ejecución de funciones sin servidor o el despliegue de instancias para ejecutar contenedores en VM o Kubernetes. Su integración con herramientas de IaaS como Terraform, etc., facilita la provisión y gestión de recursos en GCP. Además, es bastante fácil de usar en comparación con otras plataformas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo menos útil sería no tener observabilidad en tiempo real del servicio que usamos. El panel se actualiza después de mucho tiempo. Además, tanto las actualizaciones obsoletas como las nuevas no se comunican adecuadamente y hay un poco de confusión. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

me permite crear rápidamente máquinas virtuales que se ajustan exactamente a mis necesidades. El rendimiento es fiable, y puedo escalar recursos fácilmente hacia arriba o hacia abajo sin ningún problema. Se integra sin problemas con otros servicios de Google Cloud, lo que hace que construir y gestionar proyectos sea mucho más sencillo. La tarifa de pago por uso también es una ventaja, ya que solo pago por lo que realmente utilizo. En general, me ahorra tiempo, reduce el esfuerzo manual, Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo que encuentro desafiante sobre Google Compute Engine es que la estructura de precios puede parecer un poco confusa a veces, especialmente cuando se trata de múltiples instancias o servicios adicionales. La curva de aprendizaje también es un poco empinada para los principiantes, por lo que se necesita algo de esfuerzo para sentirse cómodo con todas las opciones y configuraciones. En ciertos casos, la documentación de soporte parece demasiado técnica, lo que puede hacer que la resolución de problemas sea más lenta. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo que más me gusta de Google Compute Engine es la flexibilidad y fiabilidad que ofrece. Facilita mucho escalar los recursos hacia arriba o hacia abajo dependiendo de la carga de trabajo, y el rendimiento es consistentemente fuerte. La integración con otros servicios de Google Cloud también es muy útil, especialmente para construir soluciones de extremo a extremo sin mucho problema. El modelo de precios y los descuentos por uso sostenido también son una gran ventaja, ya que ayudan a optimizar los costos a medida que el uso crece. En general, es potente, fácil de gestionar y me da confianza de que mis cargas de trabajo funcionarán sin problemas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo que no me gusta de Google Compute Engine es que los precios pueden ser un poco confusos, especialmente cuando se trata de diferentes tipos de máquinas, almacenamiento y costos de red. La curva de aprendizaje para los nuevos usuarios también puede parecer empinada en comparación con algunas otras plataformas. A veces, la documentación puede ser abrumadora y requiere buscar mucho para encontrar exactamente lo que necesitas. Otro inconveniente es que los tiempos de respuesta del soporte podrían ser mejores para los planes más pequeños. En general, aunque el servicio es potente, podría ser más amigable para principiantes y más transparente en términos de costo y usabilidad. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Quiero decir que es esencial para ti aprovisionar una máquina virtual cuando estás usando GCP. Me gusta la facilidad de crear/aprovisionar una, la interfaz de usuario, las opciones disponibles y lo rápido que se aprovisiona el recurso de cómputo, y las opciones disponibles son excelentes. Especialmente como administrador, siento que la facilidad de uso y la facilidad de integrarlo con otros productos de GCP es excelente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Me gustaría ver más opciones y algunos plantillas preconstruidas adicionales que se puedan explorar al intentar crear un nuevo recurso de cómputo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

- Iniciar las máquinas virtuales es fácil. Se pueden gestionar fácilmente usando MIG.

- Los SLA son excelentes. Nunca he experimentado tiempos de inactividad.

- Una vez que te sientes cómodo con IAM y MIGs, este servicio parece pan comido, pero de hecho tiene una pequeña curva de aprendizaje al principio.

- Neutral sobre el soporte al cliente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

- El costo es alto en comparación con otros proveedores

- Las máquinas GPU están mayormente no disponibles

- Generalmente el tiempo de actividad es bueno, pero he visto instancias spot en el mismo MIG reiniciarse con una diferencia marginal. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo que más me gusta de Google Compute Engine es lo bien que soporta mis proyectos de aprendizaje automático. Por ejemplo, cuando estaba entrenando un modelo de aprendizaje profundo, pude rápidamente iniciar una máquina virtual con GPU y escalar los recursos a medida que aumentaba la carga de trabajo del entrenamiento. Una vez que el modelo estuvo listo, cambié fácilmente a una instancia más pequeña para manejar la inferencia sin desperdiciar costos. La integración perfecta con Google Cloud Storage para datos y BigQuery para análisis hizo que todo el flujo de trabajo fuera mucho más rápido y eficiente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo que no me gusta de Google Compute Engine es que los precios pueden ser un poco complicados de entender, especialmente con costos ocultos como la salida de red y el almacenamiento persistente. Cuando trabajaba en un proyecto de ML, me encontré dedicando tiempo extra tratando de estimar el costo total de ejecutar instancias de GPU, que a veces resultaba ser más alto de lo esperado. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Facilidad de uso, eficiencia y velocidad de cálculo. Es muy práctico configurar instancias de máquinas virtuales al instante. Seguridad de nivel Google. Almacenamiento SSD local rápido y eficiente. También balanceo de carga. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Al principio es demasiado complejo y la curva de aprendizaje es rígida. El soporte es limitado. Además, el precio podría ser elevado para las startups sensibles al costo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.