Snowflake Reseñas y Detalles del Producto

Dependiendo del tamaño de su almacén, podemos manejar una gran cantidad de datos sin problemas de rendimiento. Esto sería muy difícil con un servidor local. Además, la separación del almacenamiento y el cálculo ayuda con la gestión de recursos. Adicionalmente, somos una empresa que utiliza Tableau, y Tableau tiene un conector integrado con Snowflake que es confiable y eficiente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La gestión de costos puede ser un desafío. Aquí es donde entra en juego el tamaño del almacén (ver ¿Qué es lo que más te gusta de Snowflake?). Si optimizas el tamaño de tu almacén a pequeño, los costos serán menores. En este sentido, es mejor entender el uso de créditos desde el principio para asegurarte de que estás gestionando de manera efectiva. Pero en general, pocos aspectos negativos que no se puedan manejar con algo de previsión. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Utilizo Snowflake para extraer, limpiar y realizar funciones necesarias, y encuentro que es fácil de usar e implementar consultas SQL con esta plataforma. Aprecio el marco, que es fácil de entender, y el diseño que muestra es excelente, con el lado izquierdo lleno de tablas, el centro para consultas y la parte inferior ejecutando la consulta y mostrando el resultado. La configuración inicial fue bastante relajada, y calificaría mi probabilidad de recomendarlo como un 9 de 10. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Diré que, para scripts dinámicos, especialmente columnas, no añadirá automáticamente nuevas columnas en scripts dinámicos. Solo podemos hacer esto para filas, no para columnas. Debe ser flexible en el script para permitir este tipo de scripts dinámicos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Uso Snowflake casi todos los días para trabajar con grandes conjuntos de datos limpiando, consultando y analizando. Lo que realmente me gusta es lo fácil que se conecta con herramientas como Tableau y Looker para informes, e incluso con Google Sheets cuando alguien simplemente. La interfaz es limpia y fácil de usar, y poder ejecutar consultas directamente en el navegador hace que mi trabajo sea más rápido. Comenzar con él también fue muy sencillo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Honestamente, la parte más difícil con Snowflake es mantener los costos bajo control. Si una consulta no está optimizada, solo explorar datos puede volverse costoso rápidamente ya que se te cobra por lo que se procesa. Snowflake hace que sea un poco más fácil manejar los costos porque solo pagas por el cómputo que realmente usas, y puede suspenderse automáticamente cuando no está en uso. Eso hace que sea menos estresante profundizar en los datos sin preocuparse constantemente por la factura. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Snowflake elimina la complejidad de gestionar la infraestructura y nos permite centrarnos únicamente en los datos. La separación de almacenamiento y cómputo significa que múltiples equipos pueden ejecutar consultas sin afectar el rendimiento de los demás. Su modelo de autoescalado y pago por uso ayuda a controlar los costos, y características como el viaje en el tiempo, el intercambio seguro de datos y las integraciones nativas con herramientas BI/ETL lo convierten en una plataforma poderosa. La facilidad de uso es una gran ventaja: no se requiere ajuste de base de datos ni mantenimiento. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Aunque Snowflake es extremadamente potente, la estimación de precios puede volverse complicada cuando varios equipos ejecutan consultas grandes y pesadas en computación, especialmente sin una gobernanza estricta. La curva de aprendizaje para la optimización de costos y el dimensionamiento de almacenes puede ser pronunciada. Además, los tiempos de respuesta del soporte al cliente podrían ser más rápidos, y algunas funciones avanzadas pueden requerir planes de nivel superior. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo que más me gusta de Snowflake es su facilidad de uso y rápida implementación. Es fácil de configurar, requiere una gestión mínima de infraestructura y ofrece un excelente rendimiento con escalado automático. Ejecutar y gestionar consultas es simple y eficiente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Una desventaja de Snowflake es el costo, que puede aumentar rápidamente si no se monitorea adecuadamente el uso. La separación de cómputo y almacenamiento también puede hacer que la facturación sea un poco confusa para los nuevos usuarios. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo que más me gusta de Snowflake es cómo maneja fácilmente grandes volúmenes de datos con un gran rendimiento. La capacidad de separar el almacenamiento y el cómputo es una gran ventaja, ya que nos permite escalar los recursos hacia arriba o hacia abajo según la demanda. Se integra sin problemas con herramientas de BI y admite el intercambio seguro de datos, lo que facilita mucho la colaboración entre equipos. En general, es una plataforma de datos muy confiable y flexible. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El principal inconveniente es que los costos pueden aumentar rápidamente si las cargas de trabajo no se supervisan de cerca. El modelo de precios requiere una gestión cuidadosa para evitar sorpresas. Además, para los nuevos usuarios, algunas de las funciones avanzadas requieren una curva de aprendizaje. Sin embargo, una vez que te familiarizas con la plataforma, funciona muy eficazmente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Me gusta Snowflake por su facilidad de uso: la interfaz es intuitiva y escribir consultas es sencillo. La facilidad de implementación también es excelente, ya que conectar con herramientas de BI y configurar almacenes es rápido. La plataforma ofrece una gran cantidad de características, incluyendo viaje en el tiempo, clonación y compartición de datos. La facilidad de integración con herramientas ETL y otros servicios en la nube hace que los flujos de trabajo sean fluidos. Es muy confiable, y el soporte al cliente ha sido receptivo cuando se necesita. Debido a su velocidad y escalabilidad, lo uso frecuentemente para tareas diarias de análisis. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El principal desafío es la gestión de costos, ya que las consultas frecuentes o los grandes almacenes pueden volverse costosos si no se optimizan. Algunas funciones avanzadas requieren tiempo para aprender, y la configuración inicial para ciertas integraciones puede ser complicada. Aunque el soporte al cliente es útil, la orientación detallada para escenarios complejos podría mejorarse. En general, funciona bien, pero se necesita un monitoreo cuidadoso para evitar gastos excesivos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo que me encanta de Snowflake es lo rápido que hizo que trabajar con grandes conjuntos de datos se sintiera sin esfuerzo. He ejecutado consultas en miles de millones de filas y aún así obtuve resultados en segundos. La forma en que separa el almacenamiento y el cálculo significa que puedo escalar para cargas de trabajo pesadas sin pagar de más cuando las cosas están tranquilas. La interfaz se siente familiar para cualquiera que conozca SQL. También aprecio lo fácil que es compartir datos de manera segura con socios sin el habitual ir y venir de exportar archivos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El principal desafío que he enfrentado es mantener los costos de computación bajo control. Si no tienes cuidado con los tamaños de los almacenes o te olvidas de suspenderlos, la factura puede sorprenderte. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La parte más importante es que podemos hacer diferentes tipos de ingeniería de big data y es muy fácil de usar. Podemos realizar el proceso ETL de una sola vez. El código se puede implementar fácilmente en el proceso y podemos conectar el soporte de Snowflake para cualquier ayuda. Principalmente lo uso todos los días ya que la mayor parte de mi trabajo depende de ello. Soporta pyspark como una nueva característica. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La corteza está recién integrada, por lo que aún quedan muchas actualizaciones por venir. Así que todavía estamos esperando eso. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo que más aprecio de Snowflake es la cantidad de características reflexivas y prácticas que existen bajo la superficie y que resuelven problemas operativos reales:

El servicio de optimización de búsqueda ha sido transformador para búsquedas de alta cardinalidad; consultas que buscan por IDs específicos o correos electrónicos que solían tardar más de 30 segundos ahora se resuelven en menos de un segundo, sin necesidad de reescribir consultas o indexación manual.

Me encanta el almacenamiento en caché de resultados a nivel de cuenta. No solo mis consultas se benefician del almacenamiento en caché; si alguien en la organización ejecuta la misma consulta, todos se benefician. Esto hace que los paneles de control e informes recurrentes sean increíblemente rápidos sin esfuerzo adicional de ingeniería.

La característica de tablas de directorio en etapas externas elimina mucha lógica personalizada. Rastrea automáticamente los metadatos de archivos en el almacenamiento en la nube, haciendo que la carga incremental de datos sea trivial sin necesidad de construir sistemas elaborados de seguimiento de archivos.

Finalmente, las políticas de enmascaramiento basadas en etiquetas han escalado nuestra gobernanza de datos de manera hermosa. En lugar de aplicar políticas tabla por tabla, etiquetamos columnas (PII, datos financieros sensibles, etc.), y las políticas se aplican automáticamente en cientos de tablas. Es una gobernanza que realmente se mantiene al ritmo del crecimiento de nuestros datos.

Tiene estas capas de inteligencia operativa que reducen el trabajo tedioso y permiten a los equipos centrarse en el análisis real en lugar de en el mantenimiento de la infraestructura. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El problema de los archivos pequeños ha sido un verdadero dolor de cabeza cuando trabajo con fuentes de datos en streaming. Snowflake funciona mejor con archivos más grandes (100-250MB comprimidos), pero muchos de mis flujos de trabajo del mundo real generan miles de archivos pequeños. Esto causa una degradación del rendimiento y me obliga a construir una capa de compactación separada, añadiendo complejidad a lo que debería ser una ingesta simple. El rendimiento de las UDF ha sido decepcionante. Las UDF de Python y Java son notablemente más lentas que las funciones nativas de SQL. Para transformaciones complejas, he encontrado que a menudo es más eficiente procesar los datos fuera de Snowflake y cargar los resultados; lo cual de alguna manera socava el valor de una plataforma única que esperaba. Estos no son factores decisivos para mí, pero sí requieren decisiones arquitectónicas cuidadosas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.