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Langchain

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Prashanth B.
PB
Prashanth B.
Research Associate with 2+ Years Experience | Python Developer| Computer Vision | Machine Learning | Deep Learning | Gen AI |NLP| LLMs| Freelancer
12/17/2025
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Fuente de la revisión: Orgánico
Traducido Usando IA

Plataforma flexible y poderosa para flujos de trabajo avanzados de IA

Lo que más me gusta de LangChain es su flexibilidad y potencia para construir aplicaciones con modelos de lenguaje grandes. Simplifica la conexión de modelos a fuentes de datos, memoria y herramientas, haciendo que los flujos de trabajo complejos sean más fáciles de diseñar. La arquitectura modular permite una rápida experimentación, personalización e integración sin problemas con varios sistemas de IA.
Usuario verificado en Servicios Financieros
CS
Usuario verificado en Servicios Financieros
12/16/2025
Revisor validado
Usuario actual verificado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA

Marco esencial para construir aplicaciones robustas de IA generativa

Este marco es útil para construir aplicaciones de IA generativa, especialmente cuando necesitas utilizar modelos de lenguaje grandes, bases de datos vectoriales, mecanismos de recuperación y seguir todo el proceso de ejecución.
Dwaipayan B.
DB
Dwaipayan B.
Associate Analyst (AI & Enterprise Data) @ EY | Generative AI | LLM | Azure | Databricks | PySpark | Author of Four IEEE Research Papers | CSE-UG | Infosys Certified Python Programmer | Striving for proficiency in German
10/16/2025
Revisor validado
Usuario actual verificado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA

Marco Confiable para IA Agente y Generativa.

Es mi marco de referencia para todos los casos de uso de IA Agente o IA Generativa que he construido usando Python. Es fácil de instalar, solo a través del comando pip install, y la documentación también es extensa, el número de características y la flexibilidad que ofrece también son buenos.

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¿Qué es Langchain?

Langchain is an open-source framework designed to facilitate the development and deployment of applications powered by large language models (LLMs). It provides tools and interfaces that assist developers in managing language models, building applications, and integrating external data sources for enriched functionality. With a focus on modularity, Langchain allows seamless connection of LLMs to various data environments, enhancing the models' capabilities in real-world applications. Comprehensive documentation and resources are available at their website, https://docs.langchain.com, to support developers in leveraging the framework effectively.

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