Meilleurs Logiciel de Business Intelligence
Le logiciel de business intelligence (BI) permet aux organisations d'analyser des données et d'extraire des informations exploitables. Il unifie les données de diverses sources, offrant des outils pour l'analyse de données, l'exploration de données et la visualisation. Ces outils BI permettent aux entreprises de développer des stratégies commerciales éclairées, d'améliorer la prise de décision et de stimuler les ventes.
De plus, les services de conseil en business intelligence aident les organisations à mettre en œuvre et à optimiser les outils BI, garantissant qu'elles exploitent pleinement leurs capacités de données. Les solutions logicielles BI proposent des tableaux de bord, des rapports et des analyses prédictives qui simplifient les ensembles de données complexes, facilitant ainsi la détection des tendances et des motifs.
Les meilleurs outils de business intelligence offrent des solutions évolutives et adaptables capables de gérer des volumes de données importants. En intégrant ces outils, les entreprises peuvent réduire les charges de travail, rationaliser les processus et obtenir un avantage concurrentiel grâce à des décisions basées sur les données.
Meilleur logiciel de Business Intelligence en un coup d'œil :
- Meilleurs outils de visualisation de données : Canva
- Meilleur logiciel de Business Intelligence intégré : Tableau
- Meilleur logiciel d'intelligence géographique : Google Earth Engine
Ces solutions logicielles sont classées à l'aide d'un algorithme qui calcule la satisfaction des clients et la présence sur le marché en fonction des avis de notre communauté d'utilisateurs. Pour plus d'informations, veuillez consulter la méthodologie de notation de recherche de G2.
Qu'est-ce que le logiciel de Business Intelligence ?
La mise en œuvre de logiciels d'analyse a été une initiative majeure pour les entreprises en cours de transformation numérique, et la principale sous-section des outils d'analyse déployés dans les entreprises sont les outils de business intelligence (BI). Ces outils de BI aident à fournir une visibilité sur les données d'une entreprise. En étant capable de visualiser et de comprendre les données commerciales, les employés peuvent prendre des décisions plus éclairées et avoir un impact positif sur l'entreprise. Avec la quantité de données accessibles aux entreprises aujourd'hui, il est presque nécessaire qu'elles mettent en œuvre un type de logiciel de BI pour mieux comprendre et agir sur ces données.
Principaux avantages du logiciel de Business Intelligence
- Visualiser et comprendre facilement les données de l'entreprise
- Connecter toutes les sources de données de l'entreprise sur une seule plateforme pour établir des connexions inter-départementales
- Encourager la prise de décision basée sur les données pour l'optimisation des affaires
- Découvrir de nouvelles perspectives qui peuvent améliorer le résultat net
Pourquoi utiliser un logiciel de Business Intelligence ?
Dans le monde des big data d'aujourd'hui, chaque entreprise dispose d'une énorme quantité de données. À l'intérieur se trouvent des informations qui peuvent faire ou défaire les processus et la performance de l'entreprise. La question ne devrait pas être pourquoi utiliser un logiciel de business intelligence, mais pourquoi ne pas utiliser un logiciel de business intelligence ? Il existe apparemment des informations infinies qu'une entreprise peut extraire de ses données, mais voici trois raisons importantes d'utiliser un logiciel de business intelligence.
Prise de décision basée sur les données — Un élément clé de la transformation numérique est de devenir une organisation axée sur les données. En utilisant les données pour orienter chaque décision que l'entreprise prend, celle-ci peut optimiser et atteindre son plein potentiel. Ce concept devrait être inculqué à chaque employé de l'entreprise, et pas seulement à quelques membres de la direction qui prennent des décisions de haut niveau. Au lieu de cela, les entreprises devraient tirer parti des outils d'analyse et de business intelligence pour comprendre tous les aspects de l'entreprise, y compris les prévisions d'embauche, quelle campagne marketing devrait être utilisée pour cibler certains segments démographiques, quels prospects de vente cibler en premier, l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement, et bien d'autres. Chacun de ces aspects commerciaux et les décisions prises autour d'eux devraient d'abord être vérifiés en utilisant des données et des logiciels de business intelligence. Chaque manager et leader devrait demander quelles données ont été utilisées pour déterminer chaque décision.
Mesurer et comprendre la performance de l'entreprise — Une autre raison principale pour laquelle les entreprises adoptent des outils de business intelligence est le suivi et la mesure des objectifs de l'entreprise. Les outils de visualisation de données sont fréquemment utilisés pour suivre les indicateurs clés de performance de l'entreprise en temps réel. Les plateformes de business intelligence et les logiciels de business intelligence en libre-service peuvent ensuite être utilisés pour déterminer pourquoi l'entreprise dépasse ou ne parvient pas à atteindre ces indicateurs importants. En développant une compréhension aiguë des raisons pour lesquelles l'entreprise fonctionne comme elle le fait, des ajustements et des pivots peuvent être effectués rapidement et facilement. Ainsi, si une équipe ne parvient pas à atteindre un objectif, elle peut compenser et revenir sur la bonne voie. Il est une chose de simplement savoir où se situent vos chiffres de vente ou comment se comporte votre trafic web, mais c'en est une autre de creuser dans les raisons qui se cachent derrière et de s'adapter en fonction de ce qui est réussi et de ce qui ne l'est pas.
Découvrir de nouvelles perspectives exploitables — Les outils de BI combinent des données provenant de diverses sources, y compris les logiciels de comptabilité et de planification des ressources d'entreprise (ERP), les CRM, les outils d'automatisation du marketing, et d'autres. Les analystes de données peuvent utiliser ces données intégrées pour trouver des corrélations entre différents départements et les actions qu'ils entreprennent pour découvrir des perspectives auparavant cachées. Il est possible que certaines tactiques de vente aient un impact différent sur les chiffres d'un produit spécifique par rapport à un autre. Les analystes peuvent découvrir cela en comparant la liste des comptes fermés de leur CRM d'entreprise avec les produits expédiés dans leur système ERP. Parce que les équipes sont généralement cloisonnées et utilisent des logiciels disparates, ces perspectives ont traditionnellement été beaucoup plus difficiles à découvrir. Cependant, en utilisant correctement les logiciels de business intelligence, les entreprises ont un avantage qu'elles n'avaient jamais eu auparavant.
Quels sont les différents types de logiciels de Business Intelligence ?
Il existe un certain nombre de types différents de solutions de business intelligence (BI) qui ont des fonctionnalités qui se chevauchent mais qui, en fin de compte, s'adressent à un utilisateur différent ou fournissent des services uniques.
Plateformes de Business Intelligence — Le type le plus courant d'outils de BI sont les plateformes de business intelligence. Les plateformes de BI sont des outils d'analyse complets utilisés par les analystes et les scientifiques des données. Ils nécessitent souvent un certain niveau de connaissances en codage ou en préparation de données. Ces solutions se connectent à des bases de données, des entrepôts de données ou des distributions de big data et offrent aux analystes la possibilité de manipuler les données pour découvrir des perspectives. Certaines plateformes de BI offrent des fonctionnalités d'analyse avancées, telles que l'analyse prédictive, l'analyse de big data, et la capacité d'ingérer des données non structurées. De plus, les plateformes de BI peuvent offrir une fonctionnalité en libre-service afin que les utilisateurs commerciaux de base puissent utiliser l'outil, mais à la base, elles sont destinées à être utilisées par les équipes de données et d'informatique.
Logiciel de Business Intelligence en libre-service — Pour les entreprises intéressées à promouvoir une culture axée sur les données, le logiciel de business intelligence en libre-service est essentiel. Les outils de business intelligence en libre-service ne nécessitent pas de connaissances en codage, de sorte que les utilisateurs finaux commerciaux peuvent en profiter. Ces solutions offrent souvent une fonctionnalité de glisser-déposer pour créer des tableaux de bord, des modèles préconstruits pour interroger les données, et peut-être même des requêtes en langage naturel pour la découverte de données. De même que les plateformes de BI, ces outils sont utilisés pour créer des tableaux de bord interactifs pour découvrir des perspectives exploitables. Cela permet à des utilisateurs comme les représentants commerciaux, les responsables des ressources humaines, les marketeurs, et d'autres membres non-équipes de données de prendre des décisions basées sur les données. Cela permet de gagner du temps pour l'utilisateur, l'administrateur, et l'équipe de données.
Logiciel de Business Intelligence intégré — Certaines solutions logicielles peuvent offrir la possibilité d'intégrer des fonctionnalités d'analyse à l'intérieur d'autres applications commerciales. Souvent, ce sont les mêmes fournisseurs qui offrent des plateformes de BI et des logiciels de business intelligence en libre-service. Ils vendent leurs solutions de business intelligence propriétaires en permettant aux développeurs d'intégrer la technologie à l'intérieur d'autres applications. Les entreprises peuvent choisir un produit de business intelligence intégré pour promouvoir l'adoption par les utilisateurs. En plaçant les analyses à l'intérieur de logiciels régulièrement utilisés, les entreprises peuvent aider à s'assurer que les employés profitent des données disponibles. Ces solutions offrent une fonctionnalité en libre-service afin que les utilisateurs finaux commerciaux moyens puissent profiter des données pour une prise de décision améliorée.
Logiciel de visualisation de données — Si une entreprise est intéressée par le simple suivi des indicateurs clés de performance (KPI) et d'autres métriques importantes, elle peut opter pour un logiciel de visualisation de données. Ces produits permettent aux utilisateurs de créer des tableaux de bord pour suivre les objectifs et les métriques de l'entreprise en temps réel. Cependant, ils ne permettent pas aux utilisateurs d'approfondir les données pour découvrir des perspectives plus profondes. En comprenant où se situe une entreprise ou une équipe par rapport à certains objectifs et KPI de l'entreprise, ils peuvent faire des efforts dans des domaines spécifiques pour atteindre ces objectifs. Ces solutions permettent plusieurs tableaux de bord KPI, de sorte que chaque équipe peut configurer des visualisations pour ses propres objectifs. Ces outils peuvent consommer des données provenant de diverses sources, tout comme tous les autres outils de business intelligence, tels que les bases de données et les applications commerciales.
Logiciel d'intelligence géographique — Souvent appelé intelligence spatiale, le logiciel d'intelligence géographique est un sous-ensemble de l'analyse commerciale qui fournit des perspectives basées sur des données cartographiques et spatiales. Ces outils aident les utilisateurs à déterminer les relations entre l'emplacement physique des objets. De la même manière qu'un utilisateur peut trouver des modèles dans les données financières ou de vente avec une plateforme de BI, les analystes de données peuvent utiliser des outils d'intelligence géographique pour déterminer l'endroit idéal pour ouvrir leur prochain restaurant ou placer leur prochain entrepôt. Ces outils sont souvent utilisés séparément d'un outil de business intelligence ou même intégrés à des outils d'analyse existants.
Qui utilise le logiciel de Business Intelligence ?
Dans une organisation axée sur les données, les outils de business intelligence (BI) devraient être adoptés par une variété de départements pour un large éventail de finalités. Le logiciel de BI est le plus fréquemment utilisé par les analystes de données et les scientifiques des données, mais les outils de BI en libre-service, qui sont beaucoup plus faciles à adopter pour l'utilisateur final moyen, peuvent être utilisés par les équipes de vente, de marketing, et d'opérations. En réalité, presque chaque employé devrait utiliser des solutions d'analyse à un moment donné pour devenir véritablement une entreprise axée sur les données. Bien qu'il existe des solutions ponctuelles qui fournissent des analyses pour des finalités départementales très spécifiques, telles que le logiciel d'analyse marketing, le logiciel d'analyse des ventes, et le logiciel d'analyse RH entre autres, les outils de BI peuvent offrir la même fonctionnalité à un niveau beaucoup plus large et permettre des perspectives inter-départementales.
Analystes de données et scientifiques des données — Les principaux utilisateurs des outils de BI sont les équipes de données composées d'analystes de données et de scientifiques des données. Ces employés sont généralement les utilisateurs experts des outils d'analyse, créant des requêtes complexes à l'intérieur des plateformes de BI pour obtenir une compréhension plus approfondie des données critiques pour l'entreprise. Ces équipes peuvent également être chargées de créer des tableaux de bord en libre-service à distribuer à d'autres équipes. Dans les petites entreprises, ces employés sont très probablement chargés de fournir toutes les demandes de données et de travailler en étroite collaboration avec les équipes de vente, de marketing, et d'opérations pour aider à offrir des perspectives et optimiser les processus.
Équipes de vente — Les équipes de vente peuvent utiliser à la fois des outils de business intelligence en libre-service et des solutions de business intelligence intégrées pour trouver des perspectives sur les comptes potentiels, la performance des ventes, et la prévision des pipelines, parmi de nombreux autres cas d'utilisation. En général, les membres de l'équipe de vente qui utilisent l'analyse au quotidien sont les responsables des opérations de vente ou les analystes de données de vente. Cependant, ils sont extrêmement utiles pour les responsables et les représentants des ventes. Les responsables peuvent aider à suivre la performance de chaque représentant et maintenir une image claire du pipeline potentiel. De plus, les équipes de vente peuvent utiliser des logiciels de visualisation de données pour suivre les objectifs et les quotas annuels afin de donner à l'ensemble de l'entreprise une visibilité sur les chiffres de vente de haut niveau. En fin de compte, l'utilisation d'outils de BI dans une équipe de vente peut aider les entreprises à optimiser leurs processus de vente pour s'assurer qu'elles génèrent le plus de revenus possible.
Équipes de marketing — Les équipes de marketing mènent constamment différentes campagnes, qu'il s'agisse de campagnes par e-mail, de publicité numérique, ou même de campagnes d'affichage. Les outils de BI sont un excellent moyen pour les équipes de suivre la performance de ces campagnes en un seul endroit central. Les solutions de visualisation de données sont un excellent moyen pour les équipes de marketing de suivre les campagnes en temps réel, et en mesurant la performance de chaque effort, les équipes peuvent planifier les campagnes futures et prévoir combien de revenus elles peuvent attribuer à ces efforts. Les plateformes de BI peuvent permettre aux analystes d'approfondir les efforts de marketing en segmentant les clients en fonction d'une gamme de données démographiques pour vraiment comprendre quelles campagnes résonnent avec quel segment de leur base de clients. Cela peut aider l'équipe de marketing à faire un effort ciblé à l'avenir. De même que pour les cas d'utilisation de vente, les équipes de marketing peuvent utiliser le logiciel de BI pour aider à améliorer leur résultat net et fournir transparence et visibilité sur leur performance globale.
Équipes financières — Les équipes de comptabilité s'en tiennent généralement aux outils qu'elles connaissent pour la budgétisation et la prévision, mais en mélangeant les données financières avec les données de vente, de marketing, et d'autres opérations, les utilisateurs peuvent extraire des perspectives exploitables qu'ils ne pouvaient pas voir auparavant. Ils peuvent trouver ces perspectives en utilisant des plateformes de BI pour comprendre quels facteurs impactent le résultat net. De plus, ils peuvent déterminer les bons et les mauvais endroits pour dépenser de l'argent. Par exemple, si une campagne publicitaire spécifique a été la cause d'un pic de revenus, alors cet argent a été bien dépensé. Si un produit spécifique génère moins de profit que d'autres en fonction de l'effort de l'équipe de vente, alors les équipes financières peuvent informer leurs responsables des ventes et ajuster en conséquence. La beauté des outils de BI est qu'ils ne donnent pas seulement des perspectives sur les dossiers financiers, comme le logiciel de comptabilité ou de gestion de la performance d'entreprise ; au lieu de cela, ils donnent des perspectives exploitables sur la façon dont tous les autres facteurs commerciaux impactent les profits et les pertes.
Équipes d'opérations et de chaîne d'approvisionnement — Une source de données potentielle pour les solutions de BI est le système de planification des ressources d'entreprise (ERP) d'une entreprise. Ces applications suivent tout, de la comptabilité à la chaîne d'approvisionnement et à la distribution. En entrant les données de la chaîne d'approvisionnement dans une plateforme de BI, les responsables de la chaîne d'approvisionnement peuvent optimiser un certain nombre de processus pour économiser du temps et des ressources. Par exemple, les entreprises peuvent optimiser les stocks pour s'assurer qu'elles ne surproduisent ou ne sous-produisent pas. Avec le logiciel d'intelligence géographique, les entreprises peuvent déterminer le meilleur emplacement pour leur prochain entrepôt. Les plateformes de BI peuvent aider à optimiser les itinéraires de distribution et à s'assurer que les accords de niveau de service (SLA) sont respectés à temps. De plus, le logiciel de visualisation de données peut aider les travailleurs d'entrepôt à suivre leurs objectifs quotidiens pour s'assurer que toutes les opérations se déroulent sans accroc. Toutes ces optimisations peuvent aider les entreprises à rester sur la bonne voie et à atteindre des objectifs plus élevés à l'échelle de l'entreprise.
Problèmes potentiels avec le logiciel de Business Intelligence
Besoin d'employés qualifiés — Le logiciel de business intelligence n'est pas nécessairement simple. Souvent, ces outils nécessitent un administrateur dédié pour aider à mettre en œuvre la solution et aider les autres à l'adopter. Cependant, il y a une pénurie certaine de scientifiques des données et d'analystes qualifiés pour mettre en place de telles solutions. De plus, ces mêmes scientifiques des données seront chargés de tirer les perspectives exploitables des données. Sans personnes qualifiées dans ces domaines, ces outils ne sont pas aussi efficaces. Même les outils de business intelligence en libre-service, qui sont destinés à être utilisés par l'utilisateur commercial moyen, nécessitent quelqu'un pour aider à les déployer. Les entreprises peuvent se tourner vers les équipes de support des fournisseurs ou des consultants tiers pour obtenir de l'aide si elles ne peuvent pas embaucher quelqu'un en interne.
Organisation des données — Les solutions de business intelligence ne sont aussi bonnes que les données qu'elles consomment. Pour tirer le meilleur parti de l'outil, ces données doivent être organisées. Cela signifie que les bases de données doivent être correctement configurées et intégrées. Cela peut nécessiter la construction d'un entrepôt de données, qui peut stocker des données provenant de diverses applications et bases de données en un seul endroit central. Les entreprises peuvent également avoir besoin d'acheter un outil de préparation des données dédié pour s'assurer que les données sont jointes et propres pour que la solution de business intelligence les consomme de la bonne manière. Cela nécessite souvent un analyste de données qualifié, un employé informatique, ou un consultant externe pour aider à garantir que la qualité des données est à son meilleur pour une analyse facile.
Adoption par les utilisateurs – Il n'est pas toujours facile de transformer une entreprise en une entreprise axée sur les données. En particulier dans les entreprises plus anciennes qui ont fait les choses de la même manière pendant des années, il n'est pas simple d'imposer des outils d'analyse aux employés, surtout s'il existe des moyens pour eux de l'éviter. S'il existe d'autres options, telles que des feuilles de calcul ou des outils existants que les employés peuvent utiliser à la place du logiciel de business intelligence, ils choisiront probablement cette voie. Cependant, si les managers et les leaders s'assurent que les outils de business intelligence sont une nécessité dans le quotidien d'un employé, alors les taux d'adoption augmenteront. Il est une chose de mettre en œuvre des outils de business intelligence dans une tentative d'atteindre la transformation numérique, mais à moins que les utilisateurs n'adoptent le logiciel, ils n'atteignent pas vraiment la transformation numérique.
Logiciels et services liés au logiciel de Business Intelligence
En dehors du cadre de la business intelligence, il existe un certain nombre de solutions d'analyse et de solutions connexes qui interagissent avec les outils de business intelligence.
Logiciel d'analyse de big data — Les logiciels d'analyse de big data ont des fonctionnalités similaires aux plateformes de business intelligence. Cependant, ils peuvent consommer de grands ensembles de données non structurées provenant de clusters de big data. Ces produits nécessitent une bonne dose de connaissances techniques pour interroger les données à partir des systèmes de fichiers dans lesquels les données sont stockées. Ces produits se connectent à Hadoop ou à des distributions Hadoop propriétaires. Ils offrent toujours aux analystes la possibilité de visualiser et d'approfondir les données pour extraire des perspectives exploitables.
Logiciel d'analyse de texte — Le logiciel d'analyse de texte permet aux utilisateurs de visualiser des données à partir d'ensembles de données textuelles non structurées. Ces outils utilisent souvent le traitement du langage naturel pour extraire l'analyse des sentiments, le parsing syntaxique, le marquage des parties du discours, et la classification des entités. Ces outils sont souvent utilisés par les équipes de données et les analystes. Ils peuvent être utilisés pour obtenir des perspectives à partir d'e-mails et de transcriptions téléphoniques, de publications sur les réseaux sociaux, ou simplement de documents généraux.
Logiciel d'analyse prédictive — Les scientifiques des données et les développeurs de machine learning peuvent avoir besoin de logiciels d'analyse prédictive. Ces solutions permettent aux utilisateurs d'effectuer du data mining sur des données historiques pour déterminer les résultats futurs. Avec les outils d'analyse prédictive, les analystes peuvent construire des modèles et des algorithmes qui utilisent des modèles et des tendances à partir de données passées pour planifier les possibilités futures. Ces solutions sont essentielles pour la prévision, l'identification des risques potentiels, ou la découverte d'opportunités cachées au sein de l'entreprise.
Logiciel d'entrepôt de données — La plupart des entreprises ont un grand nombre de sources de données disparates, donc pour mieux intégrer toutes les données, elles mettent en œuvre un entrepôt de données. Les entrepôts de données peuvent héberger des données provenant de plusieurs bases de données et applications commerciales, ce qui permet aux outils de business intelligence de tirer toutes les données de l'entreprise à partir d'un seul référentiel. Cette organisation est essentielle à la qualité des données ingérées par le logiciel d'analyse.
Logiciel de préparation des données — Une autre solution clé nécessaire pour une analyse de données facile est un outil de préparation des données. Ces solutions permettent aux utilisateurs de découvrir, combiner, nettoyer, et enrichir les données pour une analyse simple. Les outils de préparation des données sont souvent utilisés par les équipes informatiques ou les analystes de données chargés d'utiliser les outils de business intelligence. Certaines plateformes de business intelligence offrent des fonctionnalités de préparation des données, mais les entreprises avec une large gamme de sources de données optent souvent pour un outil de préparation dédié.
Outils de visualisation de données
Logiciel d'intelligence d'affaires intégré
Logiciel d'intelligence géographique
Outils de couche sémantique
Catégories Logiciel de Business Intelligence
Apprendre à connaître Intelligence d'affaires?
Nous pouvons vous aider à trouver la solution qui vous convient le mieux.
