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Avis et détails du produit Pepperdata Capacity Optimizer

Pepperdata Capacity Optimizer est la seule solution d'optimisation des coûts en temps réel et automatisée pour les charges de travail Spark qui peut vous faire économiser jusqu'à 47%. En tenant compte de l'utilisation réelle des ressources au lieu des ressources allouées, Capacity Optimizer récupère le gaspillage, maximise l'utilisation des ressources et optimise l'autoscaling dans le cloud. Il fonctionne de manière autonome, continue et en temps réel pour récupérer le gaspillage des applications.

Site Web du produit

Vendeur

Pepperdata

Langues prises en charge

English

Description du produit

Pepperdata optimise automatiquement les ressources système tout en fournissant une compréhension détaillée et corrélée de chaque application en utilisant des centaines de métriques d'application et d'infrastructure collectées en temps réel. Il met en évidence les applications qui nécessitent une attention particulière, identifie automatiquement les goulets d'étranglement et alerte sur la durée, les conditions d'échec et l'utilisation des ressources. Dans le cloud ou sur site, cette approche automatisée vous offre une observabilité et une compréhension complètes de votre pile de big data.

Aperçu par

Tom Niermeyer

Tarification

Tarification fournie par Pepperdata Capacity Optimizer.

Pay-As-You-Go

$0.02

1 Per hour of usage vCPU fee Par mois

Voir plus d'informations sur les prix

Média de Pepperdata Capacity Optimizer

Démo de Pepperdata Capacity Optimizer - Pepperdata Capacity Optimizer

Get recommendations for optimization, automatic tuning, and alerting. Pepperdata Capacity Optimizer visualizes real-time and historical information about your clusters including system demand, abusive users, and wasteful applications.

Démo de Pepperdata Capacity Optimizer - Autoscaling Before and After

First chart shows cluster growing to 100 nodes for runtime duration. Second chart shows each node running a single task, and then zero tasks, for runtime duration.

Pepperdata Capacity Optimizer for Amazon EMR operates dynamically in real time to optimize performance without the need to model your workloads ahead of time, change application code, or platform settings.

In order for Autodesk to achieve their goals for application scaling and reducing their cloud costs, they installed Pepperdata Capacity Optimizer's autonomous, continuous, intelligent real-time optimization software.

Watch Ben Smith, VP Technical Operations at Extole, discuss how he discovered that there's around 30% of application waste within every running app, and how Extole went about saving that wasted capacity.

Through either our own website or the AWS Marketplace, you have multiple options and ways you can get Pepperdata Capacity Optimizer into your big data stack without any code changes or without manual tuning.

Téléchargements officiels

(5)

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Pepperdata for Amazon EKS

Autodesk Reduces Amazon EMR Costs by 50% and Boosts Performance with Pepperdata

Pepperdata Reduces the Cost of Running Spark Workloads on Amazon EKS at Scale by 41.8%

Avis Pepperdata Capacity Optimizer (39)

Les avis G2 sont authentiques et vérifiés.

Voici comment.

akash v.

Technical Lead

Entreprise (> 1000 employés)

2/18/2021

"PepperData - un outil pour la performance"

5/5

Qu'aimez-vous le plus à propos de Pepperdata Capacity Optimizer?

Les données de Pepper sont un excellent outil pour examiner tous les statuts des tâches Spark et gérer depuis l'application. Ces jours-ci, nous utilisons également l'outil pour vérifier et améliorer la performance de nos tâches. C'est un excellent outil avec lequel travailler ! Il dispose de graphiques, de tableaux et de métriques qui vous aident beaucoup à vérifier la performance des tâches. Il vous indique également l'utilisation de la file d'attente, du CPU, des cœurs et du serveur. Il dispose également de la fonctionnalité de créer et publier des rapports analytiques pour une enquête plus approfondie. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Pepperdata Capacity Optimizer?

Il devrait fournir des journaux d'erreurs détaillés et la solution recommandée, que le code doive être corrigé ou que la configuration doive être ajustée.

Plus d'informations sur l'utilisation si possible.

Il devrait avoir le service de notification par e-mail qui peut être déclenché chaque fois qu'il y a une alarme. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Recommandations à d’autres personnes envisageant Pepperdata Capacity Optimizer:

Il est actuellement utilisé dans un département avec accès à un certain ensemble d'applications et est utilisé pour voir la performance des emplois. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que Pepperdata Capacity Optimizer résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Tous les travaux peuvent être surveillés à partir d'un seul tableau de bord, nous savons quel travail prend plus de temps et la consommation de CPU/mémoire. Avec des graphiques de tendance des métriques, des pages de statut public, des tableaux de bord et des comparaisons côte à côte, Pepperdata vous aide à visualiser clairement les données de performance. Cela nous aide également à gérer nos serveurs et leur configuration. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Réponse de Andy Gremett de Pepperdata Capacity Optimizer

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Akash,

Merci pour les excellentes suggestions. Pourriez-vous préciser quels aperçus d'utilisation vous aimeriez voir à l'avenir ?

Concernant les alertes par e-mail, nous avons des alarmes et des alertes comme celles que vous décrivez, voici la documentation d'aide : https://help.pepperdata.com/nav-pd-if/08-alarms-alerts/

Merci pour la suggestion concernant les journaux. Nous n'avons rien pour le moment à ce niveau. J'ai partagé vos commentaires avec notre équipe produit pour examen.

Utilisateur vérifié à Banque

Entreprise (> 1000 employés)

8/12/2024

"Excellent produit facile à utiliser. Un incontournable pour l'ETL et le Big Data."

4.5/5

Qu'aimez-vous le plus à propos de Pepperdata Capacity Optimizer?

Capacity Optimizer est une application simple, facile à mettre en œuvre et à utiliser, qui vous fera économiser de l'argent dès le départ. Dès le début, vous verrez une économie de 10 à 15 %. Le support est de premier ordre - ils vont au-delà pour tirer le meilleur parti du produit. C'est une évidence pour toute charge de travail Big Data. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Pepperdata Capacity Optimizer?

L'équipe Pepperdata travaille en étroite collaboration avec vous pour répondre à tous les problèmes que vous pourriez avoir. Je n'ai pas eu de problème sérieux qui me ferait ne pas l'utiliser. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Utilisateur vérifié à Technologie de l'information et services

Entreprise (> 1000 employés)

2/17/2021

"Économise beaucoup d'argent en matériel. Aide à trouver les goulots d'étranglement."

5/5

Qu'aimez-vous le plus à propos de Pepperdata Capacity Optimizer?

L'optimiseur de capacité permet de placer plus de conteneurs sur le cluster que ce qui fonctionnerait normalement sans lui. Des alarmes personnalisées nous permettent de piéger et de notifier les utilisateurs et processus problématiques dans Spark/Yarn. Le support dédié que nous recevons de Pepperdata est de premier ordre. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Pepperdata Capacity Optimizer?

Beaucoup de nos développeurs ne sont pas suffisamment avancés pour tirer parti des recommandations de réglage de Spark. Ou ils ne disposent pas du temps nécessaire pour optimiser leurs applications. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que Pepperdata Capacity Optimizer résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Achats de matériel retardés. Surveillance proactive des problèmes d'impala. Notification proactive aux utilisateurs concernant les applications problématiques. Suggestions sur la façon de les résoudre. Récemment, Capacity Optimizer m'a aidé à trouver une nouvelle application (et problématique) sur le cluster. Nous avons pu la réduire pour qu'elle n'impacte pas les autres. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Réponse de Andy Gremett de Pepperdata Capacity Optimizer

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Salut,

Si vous êtes intéressé par plus de détails, nous pouvons vous orienter vers certains de nos webinaires sur l'optimisation de Spark et les recommandations Spark.

https://www.pepperdata.com/technical-webinars/

Rahul C.

Senior Director

Entreprise (> 1000 employés)

5/23/2024

"Économisé 75 % sur le coût de l'EMR."

5/5

Qu'aimez-vous le plus à propos de Pepperdata Capacity Optimizer?

Le optimiseur de capacité nous a aidés à réduire le gaspillage sur les clusters EMR et a augmenté l'efficacité. Pour l'un des clusters, les économies ont été aussi importantes que 75 %. Pour d'autres, nous constatons au moins 30 % d'économies. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Pepperdata Capacity Optimizer?

J'aimerais voir des retours automatisés en place pour recommander le bon ensemble de paramètres en fonction des charges de travail. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Utilisateur vérifié à Santé, bien-être et fitness

Entreprise (> 1000 employés)

8/22/2022

"Directeur principal, Big Data"

5/5

Qu'aimez-vous le plus à propos de Pepperdata Capacity Optimizer?

Optimiseur de capacité et aperçu APM. Le produit offre une grande valeur en termes d'aperçu et d'économies de coûts au point qu'il s'amortit en quelques mois, voire plus tôt pour certains. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Pepperdata Capacity Optimizer?

Les performances du cloud sont excellentes, cependant le nombre d'outils/produits pris en charge est limité. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Réponse de Ashish Sahu de Pepperdata Capacity Optimizer

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Merci pour l'examen. Nous sommes ravis d'entendre parler de vos économies de coûts et de la manière dont le Capacity Optimizer s'amortit pratiquement de lui-même ! L'un des principaux objectifs de notre plateforme est de vous aider à réaliser une réduction des coûts cloud, et nous sommes heureux d'avoir satisfait à cela. Nous apprécions également vos commentaires sur le support limité pour le nombre d'outils — nous élargissons notre gamme de produits et prévoyons de partager des mises à jour prochainement.

Benjamin S.

VP Technical Operations

Marché intermédiaire (51-1000 employés)

8/12/2024

"Améliore les performances du rapport Spark et économise les dépenses globales de calcul."

5/5

Qu'aimez-vous le plus à propos de Pepperdata Capacity Optimizer?

La facilité d'installation, d'excellents tableaux de bord pour la visibilité des coûts et de la capacité. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Pepperdata Capacity Optimizer?

Nous pourrions l'utiliser sur nos autres applications ! Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Lee G.

Video Course Creator

Marché intermédiaire (51-1000 employés)

2/13/2024

"Économisez de l'argent sur vos charges de travail de big data."

5/5

Qu'aimez-vous le plus à propos de Pepperdata Capacity Optimizer?

L'optimiseur de capacité a prouvé qu'il permet d'économiser beaucoup d'argent. Ce que j'aime le plus dans le produit, cependant, c'est le soutien que nous avons reçu tout au long de notre parcours de migration de nos clusters EMR d'EC2 vers EKS. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Pepperdata Capacity Optimizer?

Il y a encore quelques fonctionnalités qui doivent être résolues pour EMR sur EKS et EMR Notebooks, mais l'équipe Pepperdata travaille activement sur celles-ci. Ce sont des offres relativement nouvelles, donc il n'est pas surprenant qu'il reste encore du travail à faire. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Nachiket K.

Senior Software Engineer - DevOps

Entreprise (> 1000 employés)

2/13/2024

"Bon pour la visualisation. Besoin de plus de détails et de compréhension de la façon dont l'optimisation fonctionne."

3/5

Qu'aimez-vous le plus à propos de Pepperdata Capacity Optimizer?

La visualisation est bonne avec des tableaux de bord clairs et épurés et un analyseur de métriques. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Pepperdata Capacity Optimizer?

L'optimiseur ne fonctionne pas toujours. Les détails sur le fonctionnement de l'optimiseur ne sont pas très clairs. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Utilisateur vérifié à Banque

Entreprise (> 1000 employés)

2/18/2021

"Examen de Pepperdata"

5/5

Qu'aimez-vous le plus à propos de Pepperdata Capacity Optimizer?

J'aime le fait que Pepperdata dispose de centaines de métriques qui sont hautement personnalisables. En même temps, vous pouvez créer vos propres métriques. De plus, il fournit des informations précieuses sur les tâches en cours d'exécution. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Pepperdata Capacity Optimizer?

Je ne peux pas penser à des inconvénients pour le moment. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Réponse de Andy Gremett de Pepperdata Capacity Optimizer

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Merci d'avoir pris le temps de partager votre avis.