Il G2 su Apache Kafka

Pro e Contro di Apache Kafka: Vantaggi e Svantaggi Principali

Riepilogo Rapido AI Basato su Recensioni G2

Generato da recensioni reali degli utenti

Gli utenti apprezzano l'alta scalabilità di Apache Kafka, che consente una gestione efficiente di grandi volumi di dati senza problemi. (4 menzioni)

Gli utenti apprezzano le capacità di elaborazione dati in tempo reale di Kafka, apprezzandone la velocità e l'affidabilità per sistemi scalabili. (3 menzioni)

Gli utenti apprezzano la facilità d'uso in Apache Kafka, apprezzando il suo supporto per i microservizi basati su eventi. (2 menzioni)

Gli utenti apprezzano la facile integrazione di Apache Kafka con le applicazioni Java, migliorando la produttività e la connettività del sistema. (2 menzioni)

Gli utenti beneficiano delle alte prestazioni di Kafka, che consentono architetture efficienti basate su eventi nei microservizi e un supporto multi-cluster senza soluzione di continuità. (2 menzioni)

Gli utenti apprezzano l'affidabilità migliorata di Apache Kafka, notando la sua tolleranza ai guasti e la capacità di gestire grandi volumi di dati. (2 menzioni)

Gli utenti apprezzano la facilità di integrazione con Kafka, migliorando l'elaborazione dei dati e la scalabilità per le loro applicazioni. (1 menzioni)

Gli utenti trovano l'apprendimento intensivo di risorse di Apache Kafka impegnativo a causa della sua ripida curva di apprendimento e complessità operativa. (2 menzioni)

Gli utenti trovano difficile la complessità operativa di Apache Kafka, considerandolo intensivo in termini di risorse e in qualche modo limitato nelle capacità di accodamento. (1 menzioni)

Gli utenti trovano problematico il debug in Apache Kafka, richiedendo uno sforzo aggiuntivo senza strumenti adeguati per l'assistenza. (1 menzioni)

Gli utenti trovano la curva di apprendimento un po' ripida, rendendo l'uso iniziale impegnativo e dispendioso in termini di tempo. (1 menzioni)

Gli utenti trovano la ripida curva di apprendimento di Apache Kafka impegnativa, soprattutto a causa del supporto limitato per Python. (1 menzioni)

Gli utenti trovano la ripida curva di apprendimento di Apache Kafka impegnativa, soprattutto per i principianti che cercano di iniziare. (1 menzioni)

Principali Pro o Vantaggi di Apache Kafka

1. Scalability

Gli utenti apprezzano l'alta scalabilità di Apache Kafka, che consente una gestione efficiente di grandi volumi di dati senza problemi.

Vedi menzioni di 4

Vedi recensioni degli utenti correlate

Priyanka R.

Enterprise (> 1000 dip.)

4.5/5

"Apache Kafka: Streaming di Dati in Tempo Reale"

Cosa ti piace di Apache Kafka?

Elevata capacità di elaborazione e bassa latenza, scalabilità, durabilità e tolleranza ai guasti, capacità di ripetizione e conservazione. Kafka conse

Pawan J.

Enterprise (> 1000 dip.)

4.5/5

"Scrivere un wrapper su Apache Kafka"

Cosa ti piace di Apache Kafka?

Kafka è una piattaforma di streaming distribuita, progettata per casi d'uso ad alta scalabilità, streaming di eventi e elaborazione dei log.

2. Real-time Data

Gli utenti apprezzano le capacità di elaborazione dati in tempo reale di Kafka, apprezzandone la velocità e l'affidabilità per sistemi scalabili.

Vedi menzioni di 3

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Priyanka R.

Enterprise (> 1000 dip.)

4.5/5

"Apache Kafka: Streaming di Dati in Tempo Reale"

Cosa ti piace di Apache Kafka?

Elevata capacità di elaborazione e bassa latenza, scalabilità, durabilità e tolleranza ai guasti, capacità di ripetizione e conservazione. Kafka conse

Pawan J.

Enterprise (> 1000 dip.)

4.5/5

"Scrivere un wrapper su Apache Kafka"

Cosa ti piace di Apache Kafka?

Kafka è una piattaforma di streaming distribuita, progettata per casi d'uso ad alta scalabilità, streaming di eventi e elaborazione dei log.

3. Ease of Use

Gli utenti apprezzano la facilità d'uso in Apache Kafka, apprezzando il suo supporto per i microservizi basati su eventi.

Vedi menzioni di 2

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Partha Pratim D.

Mid-Market (51-1000 dip.)

5.0/5

"Kafka - Meglio adatto per un'architettura guidata dagli eventi"

Cosa ti piace di Apache Kafka?

- Gli offset dei replay aiutano a riprodurre gli eventi - Il partizionamento aiuta nel multi-processing - Supporto multi-cluster - Facilità d'uso - Gr

Abdullah H.

Mid-Market (51-1000 dip.)

4.5/5

"Prestazioni Elevate Impressionanti"

Cosa ti piace di Apache Kafka?

Alta prestazione e facile da usare come event driven nei microservizi

4. Easy Integrations

Gli utenti apprezzano la facile integrazione di Apache Kafka con le applicazioni Java, migliorando la produttività e la connettività del sistema.

Vedi menzioni di 2

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Mohit G.

Mid-Market (51-1000 dip.)

4.5/5

"Ottimo strumento per l'elaborazione degli eventi"

Cosa ti piace di Apache Kafka?

Kafka è altamente scalabile e facile da gestire. La sua architettura distribuita lo rende utile per grandi organizzazioni come la nostra. Facile da in

Akshat J.

Mid-Market (51-1000 dip.)

4.5/5

"Uno strumento forte e affidabile per lo streaming di dati in tempo reale"

Cosa ti piace di Apache Kafka?

Kafka gestisce grandi volumi di dati molto bene ed è molto affidabile una volta configurato correttamente. Lo usiamo per l'elaborazione dei dati in te

5. Performance

Gli utenti beneficiano delle alte prestazioni di Kafka, che consentono architetture efficienti basate su eventi nei microservizi e un supporto multi-cluster senza soluzione di continuità.

Vedi menzioni di 2

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Partha Pratim D.

Mid-Market (51-1000 dip.)

5.0/5

"Kafka - Meglio adatto per un'architettura guidata dagli eventi"

Cosa ti piace di Apache Kafka?

- Gli offset dei replay aiutano a riprodurre gli eventi - Il partizionamento aiuta nel multi-processing - Supporto multi-cluster - Facilità d'uso - Gr

Abdullah H.

Mid-Market (51-1000 dip.)

4.5/5

"Prestazioni Elevate Impressionanti"

Cosa ti piace di Apache Kafka?

Alta prestazione e facile da usare come event driven nei microservizi

6. Reliability

Gli utenti apprezzano l'affidabilità migliorata di Apache Kafka, notando la sua tolleranza ai guasti e la capacità di gestire grandi volumi di dati.

Vedi menzioni di 2

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Priyanka R.

Enterprise (> 1000 dip.)

4.5/5

"Apache Kafka: Streaming di Dati in Tempo Reale"

Cosa ti piace di Apache Kafka?

Elevata capacità di elaborazione e bassa latenza, scalabilità, durabilità e tolleranza ai guasti, capacità di ripetizione e conservazione. Kafka conse

Akshat J.

Mid-Market (51-1000 dip.)

4.5/5

"Uno strumento forte e affidabile per lo streaming di dati in tempo reale"

Cosa ti piace di Apache Kafka?

Kafka gestisce grandi volumi di dati molto bene ed è molto affidabile una volta configurato correttamente. Lo usiamo per l'elaborazione dei dati in te

7. Integrations

Gli utenti apprezzano la facilità di integrazione con Kafka, migliorando l'elaborazione dei dati e la scalabilità per le loro applicazioni.

Vedi menzioni di 1

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Mohit G.

Mid-Market (51-1000 dip.)

4.5/5

"Ottimo strumento per l'elaborazione degli eventi"

Cosa ti piace di Apache Kafka?

Kafka è altamente scalabile e facile da gestire. La sua architettura distribuita lo rende utile per grandi organizzazioni come la nostra. Facile da in

Principali Contro o Svantaggi di Apache Kafka

1. Resource Intensive Learning

Gli utenti trovano l'apprendimento intensivo di risorse di Apache Kafka impegnativo a causa della sua ripida curva di apprendimento e complessità operativa.

Vedi menzioni di 2

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Priyanka R.

Enterprise (> 1000 dip.)

4.5/5

"Apache Kafka: Streaming di Dati in Tempo Reale"

Cosa non ti piace di Apache Kafka?

Complessità operativa, alto consumo di risorse, funzionalità limitate di Message Queuing

Partha Pratim D.

Mid-Market (51-1000 dip.)

5.0/5

"Kafka - Meglio adatto per un'architettura guidata dagli eventi"

Cosa non ti piace di Apache Kafka?

- La curva di apprendimento è un po' ripida - Il supporto per Python è scarso

2. Complexity

Gli utenti trovano difficile la complessità operativa di Apache Kafka, considerandolo intensivo in termini di risorse e in qualche modo limitato nelle capacità di accodamento.

Vedi menzioni di 1

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Priyanka R.

Enterprise (> 1000 dip.)

4.5/5

"Apache Kafka: Streaming di Dati in Tempo Reale"

Cosa non ti piace di Apache Kafka?

Complessità operativa, alto consumo di risorse, funzionalità limitate di Message Queuing

3. Debugging Issues

Gli utenti trovano problematico il debug in Apache Kafka, richiedendo uno sforzo aggiuntivo senza strumenti adeguati per l'assistenza.

Vedi menzioni di 1

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Akshat J.

Mid-Market (51-1000 dip.)

4.5/5

"Uno strumento forte e affidabile per lo streaming di dati in tempo reale"

Cosa non ti piace di Apache Kafka?

La configurazione iniziale può essere un po' complicata, specialmente se sei nuovo ai sistemi distribuiti. Gestire manualmente i broker e i zookeeper

4. Learning Curve

Gli utenti trovano la curva di apprendimento un po' ripida, rendendo l'uso iniziale impegnativo e dispendioso in termini di tempo.

Vedi menzioni di 1

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Partha Pratim D.

Mid-Market (51-1000 dip.)

5.0/5

"Kafka - Meglio adatto per un'architettura guidata dagli eventi"

Cosa non ti piace di Apache Kafka?

- La curva di apprendimento è un po' ripida - Il supporto per Python è scarso

5. Learning Difficulty

Gli utenti trovano la ripida curva di apprendimento di Apache Kafka impegnativa, soprattutto a causa del supporto limitato per Python.

Vedi menzioni di 1

Vedi recensioni degli utenti correlate

Partha Pratim D.

Mid-Market (51-1000 dip.)

5.0/5

"Kafka - Meglio adatto per un'architettura guidata dagli eventi"

Cosa non ti piace di Apache Kafka?

- La curva di apprendimento è un po' ripida - Il supporto per Python è scarso

6. Steep Learning Curve

Gli utenti trovano la ripida curva di apprendimento di Apache Kafka impegnativa, soprattutto per i principianti che cercano di iniziare.

Vedi menzioni di 1

Vedi recensioni degli utenti correlate

Partha Pratim D.

Mid-Market (51-1000 dip.)

5.0/5

"Kafka - Meglio adatto per un'architettura guidata dagli eventi"

Cosa non ti piace di Apache Kafka?

- La curva di apprendimento è un po' ripida - Il supporto per Python è scarso

Alternative con il punteggio più alto

MuleSoft Anypoint Platform

4.5/5

(596)

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Recensioni Apache Kafka (3)

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Le recensioni di G2 sono autentiche e verificate.

Ecco come.

Priyanka R.

Deputy Manager

Enterprise (> 1000 dip.)

10/17/2025

"Apache Kafka: Streaming di Dati in Tempo Reale"

4.5/5

Cosa ti piace di più di Apache Kafka?

Elevata capacità di elaborazione e bassa latenza, scalabilità, durabilità e tolleranza ai guasti, capacità di ripetizione e conservazione. Kafka conserva i messaggi per un periodo configurabile, consentendo ai consumatori di rielaborare i dati o recuperare da guasti senza perdere informazioni. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Apache Kafka?

Complessità operativa, alto consumo di risorse, funzionalità limitate di Message Queuing Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Akshat J.

Infrastructure / DevOps Engineer - 2

Mid-Market (51-1000 dip.)

7/28/2025

"Uno strumento forte e affidabile per lo streaming di dati in tempo reale"

4.5/5

Cosa ti piace di più di Apache Kafka?

Kafka gestisce grandi volumi di dati molto bene ed è molto affidabile una volta configurato correttamente. Lo usiamo per l'elaborazione dei dati in tempo reale tra le diverse parti del nostro sistema. È veloce, tollerante ai guasti e può scalare facilmente quando il traffico aumenta. Il modello publish-subscribe lo rende semplice per connettere produttori e consumatori tra diversi servizi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Apache Kafka?

La configurazione iniziale può essere un po' complicata, specialmente se sei nuovo ai sistemi distribuiti. Gestire manualmente i broker e i zookeeper può diventare complesso. Inoltre, monitorare e risolvere i problemi a volte richiede uno sforzo extra a meno che tu non abbia buoni strumenti a disposizione. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Quali problemi sta risolvendo Apache Kafka e come ti sta beneficiando?

Kafka ci aiuta a spostare i dati tra i microservizi in tempo quasi reale senza ritardi. È utile per il logging, le pipeline di metriche, il tracciamento delle attività degli utenti e persino per i flussi di lavoro di allerta. Mantiene il nostro sistema disaccoppiato e aiuta a scalare meglio man mano che cresciamo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Pawan J.

SDE - 1

Enterprise (> 1000 dip.)

10/19/2024

"Scrivere un wrapper su Apache Kafka"

4.5/5

Cosa ti piace di più di Apache Kafka?

Kafka è una piattaforma di streaming distribuita, progettata per casi d'uso ad alta scalabilità, streaming di eventi e elaborazione dei log. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Apache Kafka?

Ci sono alcuni requisiti (elaborazione di transazioni mission-critical) da parte dei team finanziari in cui l'integrità, la coerenza e la sicurezza dei dati sono preoccupazioni più importanti rispetto alle applicazioni Kafka tipiche. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Quali problemi sta risolvendo Apache Kafka e come ti sta beneficiando?

Kafka è una piattaforma di streaming distribuita, progettata per casi d'uso ad alta scalabilità, streaming di eventi e elaborazione dei log. La mia organizzazione lavora su più prodotti ad alta scala, quindi avevamo bisogno di una funzionalità simile per questi, ma in versione gestita, in modo che gli altri/ogni team non debbano gestire tutto da soli. Quindi sto costruendo un wrapper su di esso e una versione gestita. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.