Recensioni e Dettagli del Prodotto Azure Custom Vision Service

Mi piace come il servizio di visione personalizzata di Azure riconosce rapidamente le differenze tra le immagini. Ho sperimentato un po' con esso, aggiungendo o eliminando alcune cose, alcune grandi e altre piccole, ed è in grado di riconoscere le differenze. È una caratteristica davvero interessante. Su una nota più personale, devo ancora provarlo su quei giochi per bambini "trova le differenze". Sarà il mio prossimo esperimento. Sarebbe davvero interessante usarlo per quello e individuare rapidamente le differenze. Mi sembra anche abbastanza facile da usare. È piacevole alla vista e l'interfaccia utente non sembra troppo complicata. Sono ancora un principiante, ma non ho visto nulla che sembrasse un problema per quando avrò davvero bisogno di usarlo, ma finora tutto bene. Ogni volta che uso un nuovo software, i software che di solito non superano il test si vedono subito. L'aspetto, la sensazione iniziale di come funzionano le cose, la navigazione del software, quanto è facile navigare, quanti clic ci vogliono per arrivare da qualche parte. Tutte queste cose contano perché danno all'utente l'impressione immediata se è un software ingombrante o fluido da usare. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non sono sicuro se c'è qualcosa che non mi piace del servizio di visione personalizzata di Azure. Sono sicuro che alla fine vedrò qualcosa che non mi piace, ma per ora non ho ancora sperimentato nulla di troppo approfondito per trovare qualcosa che non mi piace. Di solito, il software che non supera il test è quello che non dà una buona sensazione fin dall'inizio. Il modo in cui appare quando lo accendi, quanto è disordinato, quanti pulsanti ci sono, quanto è sostanziale e connesso ogni clic mentre ci lavori, tutte queste cose che un utente fa nei primi 5 minuti ci danno un'impressione duratura del software. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Azure Custom Vision è il modo più semplice per classificare le immagini, è la migliore opzione per i servizi di intelligenza artificiale, uno dei motivi per cui scelgo questo software è la sua meravigliosa interfaccia utente per l'addestramento che risulta essere compatibile con qualsiasi linguaggio di programmazione. Inoltre, posso personalizzare i miei modelli di visione, il che lo rende ancora più attraente, il fatto di poter caricare immagini e lasciare che la stessa applicazione svolga quel difficile compito di identificare l'obiettivo della foto. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Amo che Microsoft crei questo tipo di software che offre soluzioni immediate ai problemi esistenti, e con tutto ciò che investono nella sicurezza informatica mi sento libero di utilizzare i loro servizi. Non trovo mai nulla di negativo in questo meraviglioso software, i suoi aggiornamenti sono riusciti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Stiamo utilizzando il servizio Azure Custom Vision da quasi un anno. Lo abbiamo sfruttato per l'IA per analizzare e taggare le immagini con metadati che possono essere reintegrati in OpenText Media Management utilizzando un servizio che abbiamo scritto chiamato Rich Media Analysis (RMA). Abbiamo ottenuto buoni risultati di analisi utilizzando Custom Vision in questo modo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Miglioramento continuo della documentazione su come costruire/sfruttare l'addestramento personalizzato utilizzando il servizio Azure Custom Vision. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Possiamo addestrare il modello semplicemente cliccando e non richiediamo alcuna conoscenza degli algoritmi di apprendimento automatico. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Il modello diventa facilmente sovradattato, questo è il problema principale con esso. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Per me, è incredibile che tu abbia ottenuto un servizio di visione personalizzato completo, e gratuitamente! È un po' magico che, ottenendo un dataset da solo, caricandolo nella forma as-a-service di Custom Vision, e con pochi altri clic, hai un modello addestrato, e l'addestramento è fatto in pochi secondi! Sembra incredibile per me. Non molto tempo fa, dovevi farlo a mano, e non come un servizio che puoi consumare liberamente. È prezzato di conseguenza. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Questo è (a partire da gennaio 2019) un servizio relativamente nuovo che Microsoft offre all'interno dell'ombrello dei Servizi Azure, e ha un paio di spigoli vivi. Ad esempio, al momento non posso esportare direttamente il mio modello in Tensorflow Lite (quando utilizzo il riconoscimento degli oggetti, non posso selezionare i modelli "compatti"). Ma ho scritto loro, e mi hanno detto che questa funzione sarà disponibile nel prossimo futuro, quindi presto non sarà più un problema. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Il servizio di visione personalizzata è di gran lunga il modo più semplice per creare modelli di classificazione o rilevamento di oggetti per immagini. Il Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

L'unico modo per modificare davvero il modello che il servizio ti fornisce è addestrare più immagini. Anche se questo non è un modo sbagliato, ci sono altre ottimizzazioni che possono essere fatte per ottenere prestazioni migliori. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Mi è piaciuto che abbia facilmente personalizzato i miei modelli di visione artificiale all'avanguardia per i miei casi d'uso unici. Ho semplicemente caricato alcune immagini etichettate e lasciato che il Servizio di Visione Personalizzata facesse il lavoro! Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

È stato un po' difficile da capire quando ho iniziato a usare il prodotto! Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Funzionalità potenti, documentazione API matura, utilizzi multipli, console UI per l'addestramento e il test, API per l'addestramento e il test nel codice, supporto per più linguaggi di programmazione. Buona interfaccia utente per mostrare i risultati dell'addestramento, del test e delle prestazioni del modello. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Troppe chiavi API diverse, inclusi chiave di progetto, chiave API, chiave di iterazione, chiave di previsione e chiave di addestramento. Potrebbe essere migliorato per una tecnica di chiamata API più concisa. Difficile regolare il modello per il tuo utilizzo o scopi personalizzati. Potrebbe essere migliorato in questa situazione. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Mi piace che gli algoritmi si testino sulle immagini che invio. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non utilizzabile per rilevare differenze minori. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Fuori dalla scatola le prestazioni sono ottime e migliorano solo quando viene addestrato. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non mi piace la documentazione di Azure nel suo complesso e questo include Custom Vision. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.