Recensioni e Dettagli del Prodotto CData Virtuality

Utilizziamo Data Virtuality da più di 4 anni per raccogliere dati da Salesforce nel nostro datalake: l'installazione è stata facile, il livello del servizio era buono e il team di supporto era pronto ad aiutarci quando abbiamo avuto alcuni incidenti sulla pipeline. Inoltre, lo strumento è molto conveniente rispetto ad altri strumenti ETL (Fivetran, Stitch, ecc.), che è stato uno dei motivi principali per cui lo abbiamo scelto all'epoca. Raccomando caldamente questo strumento a qualsiasi team di dati che desideri raccogliere dati di terze parti a un prezzo competitivo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non ho visto alcun vero svantaggio con questo strumento Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Data Virtuality è uno strumento potente che integra facilmente una vasta gamma di diverse fonti di dati. Ogni fonte di dati può quindi essere accessibile con SQL. Dispone anche di un potente pianificatore di attività e, con la sua capacità di scrivere SQL procedurale, è possibile scrivere pipeline ETL complesse in un tempo molto breve. Come middleware di virtualizzazione, consente anche l'accesso in tempo reale alle fonti di dati e unisce fonti di dati diverse per ottenere approfondimenti ad hoc. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ulteriori informazioni su ciò che accade "all'interno" del software sarebbero ottime, specialmente quando si incontra un bug o un comportamento inaspettato. Ma il supporto clienti è sempre disponibile per aiutare, hanno un tempo di risposta molto rapido e forniscono soluzioni o soluzioni temporanee in breve tempo, se necessario. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Abbiamo utilizzato i Data Virtuality Pipes. Mi è piaciuto che l'installazione sia semplice e che, anche in caso di problemi, sapevamo sempre rapidamente cosa non andava.

Anche il supporto clienti è stato utile nel risolvere rapidamente i problemi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non mi viene in mente nulla. Abbiamo anche utilizzato i concorrenti per alcuni casi limite, ma se possibile avrei usato i tubi per tutto a causa del prezzo migliore. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Abilita l'accesso ai dati in tempo reale da qualsiasi fonte. Ci consente essenzialmente di trattare qualsiasi fonte connessa come un database SQL. Fornisce varie capacità di caching e offre controllo sui metodi di ottimizzazione delle prestazioni come l'ottimizzazione delle query distribuite, il caching in memoria e la materializzazione in un database di terze parti. Sto usando SQL procedurale per automatizzare i flussi di lavoro e funziona bene. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

I materiali di onboarding e le migliori pratiche sono piuttosto scarsi. Sono necessarie buone competenze nell'uso di SQL e idealmente la conoscenza del funzionamento dei database per essere produttivi fin da subito. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

- La vasta libreria di connettori. Il team di Data Virtuality li sviluppa anche su richiesta, cosa di cui abbiamo bisogno occasionalmente per nuovi clienti.

- Il potente motore SQL. Ci permette di personalizzare completamente ogni aspetto del flusso di dati dalle fonti a una varietà di strumenti di dati.

- Data Virtuality ci consente anche di spostare e migrare i dati, cosa di cui abbiamo bisogno per alcune API dove l'interrogazione diretta dei dati supererebbe i limiti delle API. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Amministrare il server può essere piuttosto complesso, portando alla necessità di eseguire script invece di utilizzare l'interfaccia grafica. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

I tubi sono preconfigurati con tutte le fonti di dati disponibili. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Devi conoscere i dizionari dei dati per comprendere tutte le fonti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Abbiamo utilizzato DataVirtuality per i dati di Salesforce e Jira e siamo stati in grado di personalizzare assolutamente tutto ciò di cui avevamo bisogno. Il supporto è stato davvero eccellente: amichevole e veloce! Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

L'interfaccia utente web di Pipes non era molto intuitiva e a volte totalmente imprecisa. Le definizioni personalizzate dei pipe erano difficili da realizzare correttamente e mancavano di controllo delle versioni. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Data Virtuality ha reso il team di gestione dei dati molto più efficiente ed efficace. Ci permette di accedere a diverse fonti di dati, estrarre i dati e analizzarli. I due principali vantaggi per noi sono (1) il breve tempo necessario per connettersi alle nostre fonti di dati e (2) la flessibilità che il livello SQL virtuale offre per soddisfare le specifiche esigenze di dati dei nostri utenti finali. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Data Virtuality consente agli utenti di vedere cose a cui non hanno accesso quando utilizzano uno strumento come DBeaver; questo è sulla roadmap per essere modificato in modo che gli utenti vedano solo ciò a cui hanno accesso. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Stavamo cercando uno strumento ETL economico che non richiedesse un linguaggio di programmazione esteso. Dopo aver cercato nel mercato uno strumento che soddisfacesse le nostre esigenze, Pipes è stato l'unico che era conveniente e ci offriva l'uso di un editor SQL integrato con il quale l'ETL può essere facilmente eseguito. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Il prezzo potrebbe essere più flessibile e adattarsi meglio all'attuale caso d'uso. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Pipes ha un'impostazione molto intuitiva ed è facile da usare. I modelli di dati pre-sviluppati sono anche molto utili. Anche l'editor SQL per trasformare dati e schemi sembra molto utile. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Nessun vero svantaggio. Ci sono volute un paio di settimane per far funzionare l'integrazione con Stripe esattamente come volevamo. D'altro canto, i team di Supporto e Sviluppo sono stati FANTASTICI nel risolvere ogni piccolo problema e comportamento. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.