Recensioni e Dettagli del Prodotto Dremio

Amo la capacità della piattaforma di connettersi a una vasta gamma di fonti di dati, inclusi database relazionali (PostgreSQL, MySQL, Oracle, MS SQL), sistemi NoSQL (MongoDB, Elasticsearch) e archiviazione su cloud o basata su file come S3 e HDFS, senza richiedere pipeline ETL complesse.

Questo approccio semplifica l'integrazione dei dati e riduce il carico di lavoro ingegneristico.

Il motore di query SQL è altamente performante, offrendo tempi di risposta inferiori al secondo anche su grandi set di dati, e supporta la visualizzazione dei dati in tempo reale e anteprime dinamiche durante la preparazione delle query.

La funzione di riflessioni sui dati agisce come un livello di cache intelligente, ottimizzando le prestazioni delle query e consentendo aggiornamenti rapidi dei dashboard per i carichi di lavoro BI.

I dataset virtuali della piattaforma permettono di incapsulare e riutilizzare logiche di query complesse, supportando principi di data-as-code come il controllo di versione simile a Git e la sperimentazione.

L'architettura cloud-native offre scalabilità elastica del calcolo ed è disponibile come servizio gestito su AWS e Azure, rendendola adatta sia per implementazioni on-premises che su cloud. Supporta il controllo degli accessi basato sui ruoli e la multitenancy, essenziale per ambienti aziendali con forti requisiti di governance dei dati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La curva di apprendimento può essere significativa, soprattutto quando si configurano funzionalità avanzate come i riflessi dei dati, la multitenancy e l'integrazione con sistemi di autenticazione aziendali complessi.

Sebbene l'interfaccia utente sia funzionale, alcune funzioni amministrative e di monitoraggio risultano meno intuitive rispetto ad altre piattaforme di analisi moderne.

Ho anche riscontrato che i controlli di accesso dettagliati e l'isolamento dei tenant richiedono una configurazione attenta per evitare l'esposizione involontaria dei dati in scenari multi-tenant. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

è una grande esperienza usare Dremio. Ho usato il suo prodotto motore di query SQL. L'implementazione è stata molto facile e adatta ai principianti e alle persone non tecniche. Non è troppo costoso rispetto ad altre piattaforme. Mi piace la velocità. È abbastanza veloce. Mi piace il servizio di supporto clienti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

non c'è nulla che non mi piaccia poiché mi piace e va bene provare su diverse piattaforme per il lavoro su cloud e analisi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Dremio ha le analisi dei dati più potenti che abbia mai visto, il che rende facile analizzare i nostri dati in profondità e ottenere approfondimenti molto completi. Il suo motore SQL ha un'interfaccia semplice e pulita che ci permette di navigare facilmente. Dremio ha anche dimostrato grande flessibilità, il che ha reso possibile adattare la sua configurazione per soddisfare le nostre esigenze specifiche. Il team di supporto clienti assegnato a noi è stato generosamente utile e ci ha impressionato rispondendo alle nostre richieste abbastanza rapidamente. Dremio ha funzioni di sicurezza estreme che ci permettono di accedere, lavorare e analizzare i nostri dati in sicurezza senza renderli vulnerabili a violazioni di sicurezza. Dremio ci permette di analizzare i nostri dati da dove risiedono, sia nel cloud che in qualsiasi altro ambiente, senza la necessità di trasferirli prima. Ha offerto velocità di prestazione fulminee che ci permettono di analizzare, interrogare i dati e ottenere risultati in un istante. Gli strumenti di reporting di Dremio sono molto efficienti e ci hanno offerto un'esperienza facile nella generazione di report approfonditi per i nostri dati. La compatibilità di Dremio con più fonti di dati ci ha permesso di integrarlo e connetterlo con ogni fonte di dati che abbiamo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Dremio ha impressionato in tutti gli ambiti di nostro grande interesse e siamo soddisfatti dell'esperienza che stiamo vivendo. Non abbiamo trovato nulla di negativo di cui lamentarci riguardo a Dremio. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Dremio è diventata una soluzione essenziale per mantenere la raccolta istantanea dei dati nella nostra azienda, motivo per cui abbiamo deciso di estendere il nostro utilizzo di Dremio nel primo anno di utilizzo. Abbiamo notato che i risultati sulla raccolta dei dati erano stati molto completi e ci avevano aiutato a raccogliere dati da varie fonti e virtualizzarli, oltre a esportare questi dati su piattaforme di analisi. Una delle cose che mi sono piaciute di più di Dremio sono state:

1.- Dremio si integra perfettamente con piattaforme come Power BI e Tableau. Attualmente utilizziamo Dremio con l'integrazione di Power BI e abbiamo notato che questa integrazione è stata relativamente buona; semplicemente collegando una nuova API siamo stati in grado di estrarre e sincronizzare i dati in tempo reale in modo che i nostri dipendenti finali possano avere un'analisi dei dati perfetta.

2.- Conserviamo vari dati delle nostre proprietà, dati finanziari, dati dei clienti e molto altro, quindi Dremio è stato un servizio di database completamente perfetto, con supporto SQL e supporto Apache, che mi permette di connettermi a diverse fonti di dati, estrarre dati facilmente e stabilire la virtualizzazione dei dati, sia per combinare dati che per trasformare nuovi dati.

3.- Amo il modo in cui Dremio è in grado di creare tabelle in modo automatizzato; in queste tabelle puoi organizzare correttamente tutti i dati raccolti da diverse fonti e poi trasferire queste informazioni a Power BI. Il servizio automatizzato di Power BI e l'IA che utilizza ci hanno aiutato a generare rapporti rapidi sul comportamento dei nuovi dati rispetto ai vecchi dati, per poter vedere confronti in tempo reale, vedere le fonti di dati a seconda delle regioni e molto altro.

4.- Dremio utilizza una migrazione dei dati molto avanzata rispetto ad altre piattaforme simili, utilizzando protocolli molto avanzati come JDBC, che aiuta a migrare i dati in pochi secondi e aiuta a mantenere il trasferimento dei dati al database quasi istantaneo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Una delle caratteristiche che non mi è piaciuta di Dremio è che originariamente questa piattaforma non dispone di un servizio di analisi in tempo reale e generazione automatica di report come fanno Power BI e piattaforme come Tableau. Anche se mi è piaciuta molto questa integrazione tra entrambe le piattaforme perché mi aiuta a gestire i report rapidamente, penso che Dremio dovrebbe avere la sua funzione BI per migliorare l'analisi dei nuovi dati all'interno della piattaforma e che la migrazione dei dati non sia così necessaria in ogni momento. Un'altra caratteristica che non mi è piaciuta di Dremio è che la piattaforma in generale deve essere utilizzata da una persona con molta esperienza nella gestione dei database con Apache e SQL, altrimenti si avranno complicazioni per l'amministrazione e la migrazione dei dati di ogni tipo e da qualsiasi fonte. Queste sono state le uniche cose negative che ho notato su Dremio, poiché rispetto alle funzioni che attualmente offre, tutte le funzioni sono state utili nella mia azienda e non hanno dato alcun tipo di problema. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

È proprio così facile da usare. Quando abbiamo iniziato, sono rimasto sorpreso dalla velocità con cui potevamo connetterci a, tipo, più fonti di dati. Non abbiamo avuto un grande mal di testa con l'installazione, il che è stato fantastico. L'implementazione non è stata così male, soprattutto se confrontata con alcuni altri strumenti di BI che abbiamo usato. Voglio dire, non è stato al 100% senza intoppi, ci sono stati alcuni piccoli problemi, ma nel complesso siamo riusciti a farlo funzionare molto più facilmente di quanto mi aspettassi. Ha un set di funzionalità piuttosto ricco: le riflessioni e le cose di accelerazione sono interessanti per le prestazioni, anche se all'inizio possono sembrare un po' opprimenti. Integrarlo con le nostre cose esistenti, come i nostri bucket AWS S3 e Snowflake, è stato piuttosto semplice. Nessun dramma importante lì. Oh, e l'editor SQL è molto meglio di quanto pensassi. Nel complesso, sembra solo uno strumento costruito per velocità e flessibilità. Lo usiamo a volte più volte al giorno quando devo fare analisi ad hoc o esplorare grandi set di dati. Sì, c'è sicuramente una curva di apprendimento, non lo nego. Ma una volta superata, ti rendi conto di quanto sia potente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Il loro supporto clienti è decente. A volte ci mettono un po' a rispondere, ma la maggior parte delle volte ho ottenuto una soluzione adeguata che risolve effettivamente il problema. Le prestazioni sono strane a volte, come un giorno una query viene eseguita velocemente, e poi il giorno dopo la stessa identica query è semplicemente... più lenta. Senza una ragione ovvia. Anche l'interfaccia utente a volte sembra un po' goffa, non lo nego. Soprattutto quando stai cercando di gestire un dataset molto grande, si blocca per un secondo, laggando. Rende l'esperienza complessiva meno fluida di quanto dovrebbe essere. E la documentazione... sì, potrebbe decisamente essere migliore. Molte volte ho dovuto cercare su forum o contattare il supporto solo per trovare qualche piccolo dettaglio di configurazione che dovrebbe davvero essere nei documenti principali. Fa perdere un sacco di tempo.

Inoltre, non è esattamente economico. Quando inizi a scalare davvero, soprattutto eseguendolo sulla nostra infrastruttura cloud, le bollette iniziano a sommarsi. Sento che per i team più piccoli, il lato amministrativo delle cose può sembrare troppo complesso per ciò di cui hai bisogno. Solo impostare i permessi utente e tutto il resto è un'intera faccenda. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

È molto facile da usare e aiuta a gestire grandi quantità di dati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

A dire il vero, non c'è molto da dire al riguardo. Gli utenti possono ottenere ciò che si aspettano da un cloud di dati ottimale. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Dremio è facile da configurare e mantenere, richiedendo poco sforzo per essere implementato da piccoli a grandi cluster. È ben documentato, facile da estendere e si integra senza problemi con altre applicazioni. Utilizza le risorse in modo efficiente, anche se ha una potente cache C3. Il sito della comunità è molto attivo, fornendo un forte supporto per domande sull'uso e la configurazione. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Anche se è open source e parte del codice è disponibile su GitHub, non danno importanza agli sforzi della comunità per collaborare con modifiche al codice. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Mi piace il fatto che puoi interrogare direttamente s3 e hdfs e supporta anche power bi come integrazione. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non è compatibile con ETL, quindi devo collegarlo con Apache Airflow. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La funzione Reflections è fantastica. Ti consente di accelerare senza problemi le query pre-aggregando i risultati delle query a varie aggregazioni che puoi definire nel tempo, basandoti sull'uso effettivo delle query. Se ti allontani da Tableau, Dremio è il modo in cui puoi sostituire la funzione Extract di Tableau. Oppure, se stai usando Superset, puoi inserire Dremio tra Superset e le fonti di dati per accelerare automaticamente le query lente e i dashboard. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Dremio OSS non supporta connessioni ODBC o Flight crittografate. Per questo è necessaria la versione Enterprise. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Supporta più cloud come AWS e Azure per la manipolazione dei dati. Ha straordinarie capacità di manipolazione dei dati. Le sue capacità di gestione dei dati sono davvero buone e funziona in modo eccezionale in questo senso. L'uso è anche fluido e facile. Ha completamente modernizzato il nostro approccio alla visualizzazione dei dati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non abbiamo quel problema, ma può essere costoso per le nuove organizzazioni o startup. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.