Avaliações e Detalhes do Produto ClickHouse

ClickHouse oferece desempenho excepcional em consultas, mesmo em grandes conjuntos de dados, tornando a análise extremamente rápida e eficiente.

Seu design de armazenamento em colunas otimiza significativamente o armazenamento e a computação, ideal para cargas de trabalho de análise em tempo real.

A integração com ferramentas como Grafana e dbt é suave, facilitando a visualização e operacionalização de insights.

O sistema é altamente confiável e escalável, lidando com a ingestão de dados em grande escala com latência mínima.

A comunidade e a documentação do ClickHouse são fortes, proporcionando ótimo suporte para resolução de problemas e melhores práticas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Algumas otimizações complexas de consultas exigem um conhecimento mais profundo, o que pode ser um pouco desafiador para novos usuários. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A melhor ferramenta para consultar milhões de linhas em um segundo, é simples e fácil e consultas semelhantes ao SQL, mas oferece variação nas consultas. A integração com logs também é incrível. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Nada sim, isso tinha facilitado meu trabalho apenas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Todos sabem que o ClickHouse é o banco de dados mais rápido do planeta, reduzindo massivamente a pegada de hardware para $100 na maioria dos projetos. Mas o que o faz brilhar é a enorme gama de funções procedurais que podem ser entrelaçadas com o SQL, que conectam a script com a consulta, negando consultas repetitivas por completo e permitindo acesso iterativo, seletivo e extrapolativo a formatos de campo estendidos, como estruturas complexas. Finalmente, a visão materializada pré-calcula uma tabela abstrata em segundo plano. Em geral, é incrível. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Não há desvantagens significativas, exceto uma leve curva de aprendizado quando você começa, mas como o SQL padrão funciona bem, a transição para consultas mais complexas é indolor, e a documentação ajuda muito. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Basicamente, o banco de dados Clickhouse é orientado a colunas e, assim, sempre que usamos uma consulta para buscar uma grande quantidade de dados, ele fornece um resultado em menos tempo. É tão incrível, pois podemos recuperar rapidamente milhões de registros para analisar os dados. O Clickhouse possui um bom algoritmo de compressão que facilita o software ao despejar os dados em um banco de dados e recuperar os dados para mostrar na interface gráfica. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Acho que até agora não encontrei nenhum, mas em alguns pontos, recebi as atualizações, pois está em desenvolvimento, mas preciso destacar uma coisa, pois às vezes não consigo obter as respostas reais do fórum, portanto, diria que é demorado para obter a resolução. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Clickhouse é um SGBD orientado a colunas, e é tolerante a falhas e extremamente rápido. A sintaxe semelhante ao SQL torna-o super fácil de usar. A matemática por trás dos bastidores, usando vetores e algoritmos de mesclagem, dá poder a ele. Eu gosto de como podemos recuperar rapidamente os dados do banco de dados. Em Análises/Relatórios, precisamos obter/inserir milhões de registros e o Clickhouse cumpre esse propósito. Como é um SGBD orientado a colunas, ele executa as coisas rapidamente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu não gostei do fato de que não posso criar funções personalizadas, eu quero isso no Clickhouse para que possamos formar nossas próprias funções e usá-las. As Views Materializadas ainda são um mistério aqui, elas são super valiosas, mas às vezes é tedioso usá-las e realmente requerem múltiplos joins em views materializadas, atualmente, está suportando apenas um único join, o que às vezes não está cumprindo o propósito. O Clickhouse deveria introduzir triggers, já que as views materializadas não estão ajudando muito aqui. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

TLDR:

Rápido, Muito Muito Muito Rápido, SQL Rico, Bons algoritmos de compressão

Detalhe:

1) Sintaxe SQL rica. Há muitas funções embutidas (incluindo GeoDistâncias, suporte a Hexágonos Uber, funções de tempo, matemática abrangente e muitas outras). As funções podem ser combinadas (por exemplo, com If: SumIf, AvgIf, etc.), o que é muito conveniente.

2) Rápido. Arrays e MapReduce fazem o CH funcionar EXTREMAMENTE RÁPIDO. Fiquei extremamente surpreso quando vários GBs de dados foram processados em menos de 1 segundo.

3) Rápido. As Visualizações Materializadas funcionam de maneira diferente do que em outros bancos de dados, mas o uso correto permite o processamento instantâneo de TBs de dados.

4) Eficiente. A vasta quantidade de tipos de dados e algoritmos de compressão ajudam a armazenar dados de forma extremamente eficiente. Certifique-se de verificar a documentação e escolher os melhores tipos de compressão para suas tabelas. Você ficará muito surpreso.

No geral, você vê que engenheiros muito inteligentes trabalharam neste banco de dados. Foi feito por engenheiros para engenheiros. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

TLDR:

Você tem que ler a documentação primeiro. Requer Zookeeper.

Detalhe:

1) Enfrentei muitos problemas com Zookeeper, Particionamento, Sharding e replicação.

2) Aprender não é tão fácil, mas vale a pena. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Muito rápido quando se trata de consultar grandes quantidades de dados. A operação de contagem, em específico, é super rápida. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É muito trabalho se você quiser editar qualquer valor que já está armazenado no banco de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

E um enorme arsenal de motores que ajuda a ingerir e processar dados em escala. Como se eles tivessem um motor para quase todos os casos de uso. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Estabilidade e previsibilidade. O Clickhouse, apesar de suas grandes vantagens, às vezes não oferece a estabilidade e o comportamento necessários para um sistema de produção. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O Clickhouse é fácil de usar em comparação com outros DBMS distribuídos. Ele oferece funcionalidade semelhante ao SQL. Sua arquitetura multi-master também é um ponto positivo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Não há tal ponto. O ponto principal é que há alguns recursos ainda em desenvolvimento e muitas atualizações frequentes que precisamos ficar de olho. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Clickhouse é um sistema de banco de dados super rápido (inserir e selecionar dados) e é até gratuito.

A comunidade do Github também é muito ativa. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A desvantagem do ClickHouse quando você vem de um sistema de banco de dados tradicional como SQL ou Oracle é a maneira como você precisa lidar com atualizações e exclusões. Análise coletada por e hospedada no G2.com.