CloudBees

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Capacitar as maiores e mais brilhantes empresas do mundo a fazer a transição de DevOps incoerente e desconectado para fluxos de trabalho rápidos, seguros e de autoatendimento, conectando a entrega de software aos resultados de negócios.

Launchable

2 avaliações

Launchable é uma plataforma de inteligência de desenvolvimento de software impulsionada por IA, projetada para otimizar e acelerar o processo de teste dentro de pipelines de integração contínua. Ao aproveitar o aprendizado de máquina, o Launchable ajuda as equipes de desenvolvimento a identificar e executar os testes mais relevantes para mudanças específicas no código, reduzindo assim os tempos de execução dos testes e melhorando a qualidade geral do software. Essa abordagem permite ciclos de entrega mais rápidos e uma utilização mais eficiente dos recursos. Principais Recursos e Funcionalidades: - Seleção Preditiva de Testes: Utiliza modelos de aprendizado de máquina para selecionar e executar testes com a maior probabilidade de falha com base nas mudanças de código, reduzindo significativamente o tamanho das suítes de teste e os tempos de execução. - Diagnóstico Inteligente de Falhas de Teste: Agrupa automaticamente falhas de teste relacionadas, identifica problemas recorrentes e monitora padrões de teste, agilizando o processo de triagem de bugs e reduzindo o esforço manual. - Insights da Suíte de Testes: Fornece métricas abrangentes sobre a duração das sessões de teste, frequência e taxas de falha, oferecendo uma visão clara da saúde da suíte de testes e áreas para melhoria. - Notificações de Falhas de Teste: Envia notificações personalizadas para desenvolvedores sobre falhas de teste causadas por suas mudanças de código, facilitando a resolução rápida de problemas. Valor Principal e Problema Resolvido: O Launchable aborda o desafio de processos de teste longos e ineficientes no desenvolvimento de software. Ao selecionar e priorizar testes de forma inteligente, ele reduz os tempos de execução dos testes em até 98%, permitindo que os desenvolvedores recebam feedback mais rápido e iterem mais rapidamente. Essa otimização leva a lançamentos de software de maior qualidade, aumento da frequência de commits e um pipeline de CI mais eficiente, apoiando, em última análise, a prática de Qualidade Contínua.