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OpenCV

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Subham S.
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Subham S.
Data Scientist at Fractal Analytics || Data Science Mentor at Expertrons || Affiliate Marketer
08/10/2022
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Melhor biblioteca para Visão Computacional e Processamento de Imagem

1. Como Cientista de Dados, eu tenho que trabalhar em projetos de visão computacional que envolvem tarefas complexas de processamento de imagens. A biblioteca OpenCV facilita a manipulação dos dados de imagem conforme nossas necessidades. 2. É rápida e possui muitas funcionalidades embutidas, juntamente com algoritmos clássicos e de ponta, o que torna nosso trabalho mais fácil. 3. Possui uma gestão de memória muito boa, o que a torna eficiente.
deniz y.
DY
deniz y.
Business Intelligence Manager / Data & Insights Manager
09/29/2021
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A melhor biblioteca de manipulação de imagens

Uma biblioteca de processamento de imagens que faz você se sentir como Hari Seldon quando usada com TensorFlow. Uma biblioteca de código aberto com muitos algoritmos para processamento de imagens e aprendizado de máquina. É independente de plataforma e possui uma licença BSD. Possui algoritmos de padrão binário local, fisher faces e eigenfaces prontos para escaneamento e reconhecimento facial. Também foi utilizada em campos interessantes, como a agricultura.
Chandresh M.
CM
Chandresh M.
System Engineer at TCS | AI | ML | AR | Learning Everyday
09/25/2021
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Fonte da Revisão: Convite da G2
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Biblioteca que você precisa para Manipulação de Imagens

A primeira coisa que eu gosto no OpenCV é que é gratuito. Não preciso pagar para usá-lo. Outra coisa que eu gosto é que ocupa muito pouca memória. OpenCV foi escrito na linguagem C++, então é muito rápido. Com o OpenCV, posso fazer muitas operações relacionadas a imagens, como detecção de bordas, mascaramento, correspondência de padrões, etc. Posso usá-lo na linguagem Python, que é muito fácil.

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O que é OpenCV?

OpenCV (Open Source Computer Vision Library) is a comprehensive open-source library aimed at enabling real-time computer vision applications. Founded in 1999 by Intel, OpenCV has grown to become one of the most used libraries in the field, valued for its efficiency and broad array of functionalities. The library offers over 2500 optimized algorithms, which include a full spectrum of both classic and state-of-the-art computer vision and machine learning algorithms. These capabilities support various applications from facial recognition and object identification to gesture analysis and motion tracking.The OpenCV project is community-driven, supported by a rich ecosystem of contributors and enthusiasts who continually develop and refine the library. Its versatility allows it to be deployed across many platforms including Windows, Linux, and MacOS, and it is accessible from interfaces such as Python, Java, and C++.For additional resources, documentation, and downloads, you can visit their official website at [https://opencv.org](https://opencv.org). Whether you're an amateur enthusiast or a professional developer, OpenCV offers a robust toolkit for building powerful visual recognition software.

Detalhes

Ano de Fundação
2000